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东京计器电磁阀DG4V-3-6A-M-P7/U1-H-7-54

节能，控制性能的液压及电子产品，，东机美，TOKIMEC，(新名称东京计器，TOKYO_KEIKI)为社会基础设施领域。，工业机械设备－注塑机，压鋳机，数控设备，机床，冲压机，锻造机，吹塑机等。，工业机械及车辆设备－液压挖掘机，起重机，高空作业车，林业机械，混凝土泵车，旋挖钻等。，东京计器电磁阀特点：，1.特优的浸油式电磁动作设计，采用了滑阀浸于系统中的油内动作，具有缓冲作用，即使在高压力高频率的切换 动作下，仍可平稳无声。TOKYO_KEIKI(东京计器)DG4VC-5-2C-M-PS2-H-7-40，TOKYO_KEIKI(东京计器)DG5VC-H8-2C-T-PS2-H-84-JA，TOKYO_KEIKI(东京计器)DG5V-H8-2C-T-P2-T-84-JA，TOKYO_KEIKI(东京计器)DG5V-H8-2A-P2-T-84-JA831，TOKYO_KEIKI(东京计器)DG5VC-7-6C-1-T-PS2-H-86-JA，TOKYO_KEIKI(东京计器) F11-SQP2-17-1D2-18，TOKYO_KEIKI(东京计器) DG4V-3-2N-M-P7-H-7-56，TOKYO_KEIKI(东京计器) TGMPC-3-ABK-BAK-51，TOKYO_KEIKI(东京计器) DGMA-3-T1-10-T-JA-J，TOKYO_KEIKI(东京计器) TGMX2-3-PPL-CW-G-50，TOKYO_KEIKI(东京计器) DG4V-3-2C-MU1-H-7-56，TOKYO_KEIKI(东京计器) DG4M4-36C-20-JA-24DC，TOKYO_KEIKI(东京计器) DG4V-3-6C-M-U1-H-7-56，TOKYO_KEIKI(东京计器) DG5V-H8-3C-T-P2-T-84-JA839，

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 工作效率、提高维修工作的精度，提高维修保障能力，还直接会提高部dui战斗力。，，本文提出了一种基于BP神经网络的液压泵滚动轴承早期故障自动识别方法，利用该方法可实现液压泵轴承早期故障的智能诊断。BP神经网络是人工神经网络的一种，是由许多具有非线性映射能力的神经元组成，神经元之间通过权系数相连接。论文发表。神经网络的信息分布式存储于连接权系数中，使网络具有很高的自学习、自组织、联想记忆等特性，因而网络具有较好的容错性和鲁棒性，BP网络，即多层前馈神经网络，因其采用误差反向传播算法(ErrorBack-Propagation，即BP算法)而得名。BP算法结构简单、易于实现。论文发表。利用BP神经网络可以有效地对液压泵轴承早期故障进行诊断，提高轴承早期故障的判断率。，，1 BP神经网络算法，，标准的BP神经网络由输入层、隐含层和输出层组成。它把一组样本的输入输出问题变为一个沿梯度下降算法的非线性优化问题，从而具有很强的非线性映射能力。如果BP神经网络的隐层较多，较少次数的权值调整就可以使网络学到样本的知识

DG4V-3-2A-M-P2-T-P10-54

　　DG4V-3-2A-M-P7-T-7-54

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