煤炭在我国能源体系中占有主体地位，煤炭企业作为能源行业的重要组成部分，近几年，随着新型数字化、自动化煤机装备研发应用、新型网络化传感器研发应用、工业互联网信息基础设施部署等建设投入，煤矿智能化已基本达到初级水平，矿山2022年10月发布了《煤矿及重点非煤矿山重大灾害风险防控建设工作总体方案》。该方案明确要求建设AI视频智能辅助监管监察系统，以确保矿山安全生产。
山东新云鹏煤矿AI视频监控系统是将AI思想、方法、模型与煤矿传统视频监控相融合，利用煤矿作业场景生产运行过程中产生的海量数据，构建机器学习、推理、决策算法模型，在煤矿地面、井下的关键点和危险区域安装摄像机和图像智能分析设备，实时监控煤矿和重点非煤矿山的生产和安全状态，分析判断是否存在违法生产行为，如明停暗开和超定员等。
煤矿AI视频监控系统的核心功能
1.实时数据采集：系统通过各种传感器、探头等设备，实时采集煤矿生产过程中的温度、湿度、气压、风速、瓦斯浓度等多种数据，确保数据的准确无误。
2.数据分析与处理：系统采用的数据分析算法，对采集到的数据进行实时处理，及时发现生产过程中的异常情况，为管理人员提供科学的决策依据。
3.预警与报警功能：当系统检测到生产过程中可能出现的安全隐患时，会自动发出预警信号，提醒管理人员及时采取措施，确保生产安全。
4.远程监控与管理：系统支持远程访问，管理人员可以通过互联网在任何地点查看煤矿生产过程的实时数据，实现对矿山生产的远程监控和管理。
5.历史数据存储与查询：系统将煤矿生产过程中的历史数据进行存储和整理，方便管理人员随时查阅和分析，为矿山管理提供有力的支持。
煤矿AI视频监控系统是煤矿智能化建设的核心，该系统综合运用各种高效、稳定和精确的算法技术对应用场景进行实时计算分析和实时监测，实现煤矿安全监管工作的智能化、实时化和异地化，达到煤矿井下作业场景无人、井下作业场景少人、井下作业场景人机协同的煤矿智能化目标，真正建设形成智能、少人、安全、高效的现代化煤矿。
