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无人机管涌识别系统防汛防洪坝体巡检监测

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更新时间:2024-03-19 16:48:46浏览次数:162次

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无人机管涌识别系统防汛防洪坝体巡检监测
无人机利用可见光和热成像技术识别管涌方案主要依赖于无人机的传感器系统和图像处理算法,结合可见光和热成像数据,深度学习算法,训练管涌识别模型。

采用红外热像检测技术对堤坝进行渗漏检测,当前的检测原理是将低温点判定为渗漏点,但此判据误判率较高,这是因为堤坝本身疏于管理和维护,普遍存在坑凹不平、积水、潮湿和植被生长等情况,这些地方往往都是低温点,只有坝体下游面的积水来自河道或者库水,才可判定为渗漏点,因此堤坝非稳定渗漏检测的原理,关键在于区分库水和堤坝表面的积水。堤坝表面的积水因为体量小,其温度受气温影响较大而表现为与气温接近:而库水因为体量大,其温度受气温影响较小,因而与气温相差较大,由此采用库水(河道)温度与气温的差值作为渗漏判别条件,可以实现非稳定渗漏的精准判别。





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