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东莞城市道路排水管在线监测案例

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产品型号AMT-

品       牌

厂商性质生产商

所  在  地深圳市

更新时间:2021-06-09 15:19:18浏览次数:24次

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品牌 云传物联 产地 国产
加工定制 PH 0-14
东莞城市道路排水管在线监测案例
地表水质自动监测是水资源保护工作的重点任务,是预防污染,水质预警重要的手段之一。通过自动在线监测仪器对水质进行无人值守实时监控,并利用现代信息技术进行数据采集、传输和存储,及时、准确地掌握水质状况和动态变化趋势。该项目体现了水环境监测技术手段的科学化和现代化,对环境保护决策部门及时做出有效的水污染防治和管理等方面均具有重要的意义。

东莞城市道路排水管在线监测案例

 

一、平台简介

      云传物联监测站实验室资源管理系统全面满足对要素管理的要求,包括监测对象管理(含污染源管理)、监测任务计划管理、监测点位管理、人员管理、仪器设备管理、试剂管理、标准物质管理、监测方法管理、监测项目管理和方法标准库管理等。

 

二、系统架构

1.监测对象管理

2.监测任务计划管理

3.人员管理

4.仪器管理

5.试剂耗材管理

6.标准物质管理

7.供应商/分包商管理

8.监测项目管理

9.文件和标准管理

 

三、系统界面

 

东莞城市道路排水管在线监测案例

 

 

国内对排水管网监测点优化布置的研究,大多以统计学理论为基础,核心是通过识别节点间相关性进行聚类,从而优化监测点。袁景冬利用模糊聚类和动态贴近度两种方法对排水管网监测点进行了优化布置,并对两种方法所得结果进行了对比。秦礼琦利用模糊聚类分析法优化了GZ市某排水区域的排水干管上的监测点[1]。敖培同样基于聚类的思想,在模糊C均值(FCM)聚类算法中引入细菌觅食算法(BFO),通过BFO求得最优解作为FCM算法的初始聚类中心,然后利用FCM算法优化初始聚类中心,从而求得全局最优解[2]。

利用聚类分析的思想对管网监测点进行优化布置的过程主要是确定衡量节点相关性的指标,然后对节点间该指标的相近程度进行衡量并根据相关性的大小进行聚类,最后是根据聚类结果选择每一类中的代表性节点

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