江苏安科瑞电器制造有限公司
江苏安科瑞电器制造有限公司
| 产地 | 国产 | 电源电压 | AC85-265VV |
|---|---|---|---|
| 加工定制 | 是 | 执行质量标准 | 国标 |
| 供电电源 | AC/DC85-265V | 频率 | 50/60HZ |
江苏环保用电，餐饮油烟在线监控云平台
平台采集餐饮油烟处理设备运行状态和油烟排放的浓度数据，自动对超标排放及异常企业进行提示预警，监管部门可迅速进处理，督促餐饮企业整改设备，并定期清洗、维护，实现减排环保，不扰民等目的。
现场安装监测终端，实时监测油烟油烟净化器的工作状态，包括设备运行的电流等，同时结合排烟口的颗粒物浓度进行对比分析，一旦排放超标，系统会发出异常信号。
江苏环保用电，餐饮油烟在线监控云平台
餐饮油烟废气一直以来被认为是中国城市挥发性有机物的主要源头之一。对人体健康有着不利影响: 油烟废气中的醛类会散发臭气还有 1，3-丁二烯、芳香烃等致癌物质。有研究表明不吸烟的中国女性患肺癌的概率甚至高于吸烟的中国男性，其中主要原因之一就是厨房油烟。
在城市环境空气污染治理的名单中，已不再是传统的二氧化硫和道路扬尘，汽车尾气和餐饮油烟所带来的污染已逐步进入人们的视野。随着我国城市化进程，城市规模不断扩大，城市人口越来越多, 餐饮油烟排放量也越来越大，餐饮油烟已成为影响城市环境空气质量的主要原因之一。餐饮油烟污染源主要有两个方面: 一是从煤气、液化气等餐饮火源中释放的**、二氧化碳、氮氧化物等有害气体，二是烹饪菜肴时产生的油烟。餐饮油烟中含有大约300种有害物质、当人们长期呼吸这些被污染的气体时，往往有可能引发气管炎等疾患，严重者还可招致肺纤维化的恶果。因此，如果餐饮油烟得不到管控和治理，将严重影响人们的身体。
为进一步揭示餐饮油烟的空气污染特性，研究了达州市市政中心环境空气自动监测站周边某餐饮业餐饮油烟对该站点周边环境的影响。结果表明:1）距离餐饮油烟排气口越近，餐饮油烟对颗粒物的影响越明显，反之亦然。同时，不同的监测点位，餐饮油烟的影响也各不相同；2）餐饮油烟飘过时,PM2.5和PM10的分钟差值大部分集中在［-50,50）的范围内，分布具有明显的正态特征；3）餐饮油烟对PM2.5的影响大于PM10；4）餐饮油烟中颗粒物浓度远高于环境空气中的颗粒物浓度，高达数十倍至几十倍，且PM2.5与PM10比值约为20% ；5）各个点位均受到不同程度的餐饮油烟影响，且颗粒物上升或下降具有一定的相关性，相关性PM10＞PM2.5.
一、云平台简介
1、功能
餐饮业油烟是大气中挥发性有机物（VOCS）和PM10的主要来源之一。近年来随着环保治理的加强，各级政府不断强化餐饮经营商覆盖安装油烟净化器工作，但在监管上仍存在一些问题和漏洞。
（1）主动环保意识差：多数中小型餐饮业主认为持有工商、食药等部门的证件即可合法经营，忽视了环评审批，导致厨房油烟净化设施安装无规范要求；
（2）因油烟净化设施功率大小直接影响购置安装成本和油烟净化效果，尽管安装了净化设备，净化效果不好的油烟扰民投诉问题也时有发生；
（3）商家自律监管难：在检查过程中，餐饮业主虽安装了油烟净化设备，但没有做到自觉维护使用，定期清洗效果不明显；
（4）监察难度大：餐饮企业数量巨大，靠人力监管无法实现全覆盖，有些监测项目需要专业检测公司和专业设备多次采样，较长时间的分析鉴定，监察成本高、难度大。
为了弥补现存餐饮行业在烟油监测上的漏洞，同时便利监管部门的监察，安科瑞油烟监测云平台应运而生。油烟监测模块通过2G/4G与云端平台进行通信和数据交互，系统能够对企业餐饮设备的开机状态、运行状态进行监控；实现开机率监测，净化效率监测，设施停运告警，待清洗告警，异常告警等功能；对采集数据进行统计分析、排名等统计功能；较之传统的静电监测方案，更具安全性和实效性。
2、应用场所
二、餐饮油烟监测云平台结构
平台采集餐饮油烟处理设备运行状态和油烟排放的浓度数据，自动对超标排放及异常企业进行提示预警，监管部门可迅速进处理，督促餐饮企业整改设备，并定期清洗、维护，实现减排环保，不扰民等目的。
现场安装监测终端，实时监测油烟油烟净化器的工作状态，包括设备运行的电流等，同时结合排烟口的颗粒物浓度进行对比分析，一旦排放超标，系统会发出异常信号。
油烟监测设备用来监测油烟、颗粒物、NmHc等数据净化器和风机配合对油烟进行净化处理，同时对净化设备的电流进行监测设备通过4G网络将采集的数据上传至远程云端服务器
油烟监测云平台结构图
三、云平台硬件参数
ACY100油烟监测测仪，型号ACY100-Z4H1-4G，4寸/7寸显示。
四、云平台主要功能
在线监测
对油烟排污数据的监测，包括油烟排放浓度，颗粒物，NmHc等数值采集监测；同时对监控风机和净化器的启停状态、运行数据进行监测。
告警数据监测
系统根据采集的油烟数值大小，产生对应的排放超标告警；对净化器的运行数据分析，上传净化设备对应的运行、停机、故障等告警事件。
数据分析
运行时长分析，离线分析；告警占比、排名分析；历史数据统计，企业分析报告等。
隐患管理
系统对采集的告警数据分析，产生对应的隐患记录，派发、处理隐患，及时处理告警，形成闭环。
基础数据维护
个人信息、权限维护，企业信息录入，对应测点信息录入等。
数据服务
数据采集，短信提醒，数据存储和解析。
设备清洗维护
对油烟监测设备制定滤芯清洗/更换的维护计划，在设定的期限超期后，系统会产生对应的报警，来提醒用户对采 集滤芯进行更换或者清洗操作。
（1）首页
接入企业；
显示接入的企业数，监测点位数。
AQI天气；
实时AQI天气状况。
告警率、超标率、在线率；
显示告警企业数量，告警率，包括超标、在线率统计。
（2）大屏展示
该页面通过分仓形式将云平台系统的所有基本信息全部展示在大屏上，主要包含了项目总览，企业隐患排名，报警信息列表，监测点位以及报警统计，监测点位地理位置，工单任务统计等。
（3）实时监控
系统可进行监测点的筛选，点击每个监测点信息，可以看到实时数据和24小时数据变化曲线。并且可以看到监测节点的历史告警信息。
实时监测数据包括油烟净化器和风机的运行电流，油烟浓度、颗粒物浓度和NMHC浓度等信息。
（4）隐患管理
4.1后台根据测点设置的浓度阈值以及门*在隐患巡查中产生对应的报警信息，并在首页进行铃铛和语音提示
4.2企业用户对隐患进行确认，确认工单派发对象，工单截至期限，以及工单任务描述
4.3运维人员确认工单内容并对隐患进行处理，填写处理结果详情，上传现场图片等附件或进行二级派发
4.4相关企业用户可在“隐患记录"页面来确认对应隐患信息的处理进度，包括是否处理、是否派发。
（5）统计分析
5.1超标分析
对相关的采集数据油烟、颗粒物、NMHC数据进行关联分析，对超标的种类、企业进行饼状图的展示，同时对报警企业进行排名，根据排名情况对相关企业进行数据和运行状态的分析评价。
5.2用户分析报告
用户分析报告模块，将企业目前的告警进行汇总，支持模板的Word导出，具体的模板内容可根据客户需求实现定制化设计。
5.3在线时长分析
企业在线时长报告模块，将企业目前监测仪的在线时长，失联时长，风机、净化器的在线、离线时间进行汇总，以折线图、雷达图的形式展示。
（6）设备清洗维护
设置企业检测仪定期的清洗、更换计划，包括维护监测点位的安装时间，上一次清洗时间，以及下一次的维护周期，对应的负责人等信息。
五、餐饮油烟监测云平台用户体验
六、餐饮油烟监测云平台配置
七、餐饮油烟监测云平台业务模式
（一）数据托管方式
安科瑞指导用户完成油烟监测设备的安装，用户将数据上传至安科瑞油烟监测运营云平台，委托安科瑞管理，按规定/约定收取托管费用。
（二）用户自建平台
平台建在用户监控室内（地点），硬件客户可以按照我方推荐设备配置标准采购或者申请阿里云服务器。安科瑞为客户完成平台的建设和运管队伍的培训。
餐饮排放的VOCs主要是在烹饪的高温条件下食用油和食物发生热氧化等化学反应生成其组成和排放特征受多种因素的影响。Klein等研究了油加热、烤肉、少量油炸和深炸等过程中的VOCs排放情况对二次气溶胶进行了测量发现当使用的油品不同时，各实验组排放的有机物相对含量均不同；Liu 等研究了不同调料的排放情况发现用油加入调料后的VOCs排放量明显多于油加热过程'并且不同调料的排放情况不同；何万清等的研究结果表明温度也是影响有机物排放的一个因素不同温度下加热油的有机物排放情况不同且不同油品受温度影响的程度不同；郭浩等的研究还发现菜品也对VOCs的排放情况有着重要影响，不同菜品的有机物排放情况有较大差别，且烹炒类荤菜(尖椒炒肉)的排放因子明显高于其他菜品。油品、调味料、菜品等因素均会对烹饪VOCs的排放情况产生影响而VOCs的排放情况与人体健康和环境密切相关。因此有必要对不同情况下的VOCs排放情况进行研究。过去的研究往往只关注其中一个因素产生的影响，缺少对多个因素的分析比较。目前区域餐饮源大气污染物清单核算方法仍存在很大的不确定性，以用油量为基准的VOCs清单核算不确定度仍然有61% ,远高于同方法PM2.5的清单核算不确定度（31%)。一是因为关于VOCs排放因子的研究由于测量手段和分析技术等的限制，与PM2.5的相关研究皿金相比还尚有不足，二是因为排放因子仍会受到很多复杂、不可控因素的影响。国内对餐饮排放进行多因素控制的模拟研究较少，需要进一步地研究来量化各因素的影响。
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