上海礼原环境有限公司
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课程说明
观看方式：录播课程，随报随学
课程目标
√掌握在Python环境下与SWMM计算引擎的交互；
√掌握结果大数据脚本的编译方法；
√掌握大数据分析在模型参数率定及目标优化；
√PySWMM科研应用—基于水质特征因子及数值优化模型的污水管网地下水入渗。
√内容前沿，实操讲解；
√赠送ICSWMM软件，可用于批量处理数据；
√提供课程案例资料。
超然老师， 同济大学博士，研究方向为基于数学模型和优化算法的排水系统优化设计和管理研究，基于SWMM二次开发研究成果已经在国际顶刊发表，有丰富的建模和开发经验。
模块一：Python与SWMM交互方法
1、Python环境配置、Pyswmm模块配置；
2、Python环境下SWMM模块的调用方法，包括Simulation、Node、Links、Subcatchments、PySWMM Controls、Generate Node Inflows、Access SWMM Output Binary File、Lid Controls、Lid Groups、Lid Units ；
3、基于Python快速实现对SWMM结果大数据的信息搜集和整理，以摆脱重复繁琐的机械操作。
模块二：基于Python的SWMM结果自动分析
1、基于Python对SWMM结果大数据提取方法；
2、SWMM结果自动化分析；
3、模型参数优化率定的案例应用：如累积冲刷参数、下渗参数；
4、设计方案优化搜索的案例应用：如管径优化设计；
模块三：Pyswmm应用及脚本编写教学
1、pyswmm科研应用-基于水质特征因子和数值优化模型的污水管网地下水入渗解析
2、数据挖掘python脚本写作逻辑教学
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