杭州易龙电安科技有限公司
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阅读：7发布时间：2025-3-26
非侵入式负荷监测装置通过探测总负荷的电压、电流等电力信号，来分析判断用户正在使用的电器是什么。每个电器运行时，都有无二的的特征，就像每个人行为轨迹各不相同，而这些能区别于其他电器的特征称为负荷印记，负荷印记能反映一个用电设备在运行中所体现的的反映用电状态的信息，比如电压、有功的波形、启动电流等。这些特征由用电设备的工作条件决定。
非侵入式负荷监测识别的原理看起来很简单，但要实现它却需要解决不少棘手的问题，非侵入式负荷监测系统基本可分为五个步骤：数据测量、数据处理、事件检测、特征提取、负荷识别。
数据测量：获得总负荷的暂态和稳态信号。数据测量主要问题是存在测量误差：一是测量装置的不一致性，即对于同一个用电设备，不同的测量装置有不同的测量值；二是传感器由于压缩、传输原始数据的过程中，造成数据丢失。
数据处理：主要包括去噪、有功等电气量的计算和标幺化。标幺化主要目的是便于处理电能质量波动带来的干扰问题。因为数据采集与传输会造成一定偏差，所以需对数据进行处理，此为抗噪。
事件检测：根据一段时间内负荷印记的变化情况，来探测是否有新的事件发生。比如，设定两个时刻有功功率之差的阈值，如果变化大于阈值则有新的事件产生。
特征提取：从事件发生前后的数据中提取出供负荷使用的一系列不同的负荷印记特征。为了能够识别与负荷印记相似的负荷，提取的特征应该合理有效。当然，根据选定的负荷印记以及提取方法，会得到不同的特征。
负荷识别：用提取到的特征与负荷库中的特征进行比对，就可以识别出相应的用电设备。
我们可以在人工辅助下记录用电设备的负荷印记特征，也可以通过算法自动分类，以此来建立特征库。
总的来说，要建立一个完整的特征库需要大量的研究，该项技术可以用来识别给电瓶车充电这一时间，及时发现，及时阻止，有效防止因为电瓶车入户充电而导致的电瓶爆炸，起火等事故。
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