在线煤质分析技术对比

    随着煤矿工业的发展，现代化新技术不断渗透到煤矿科学技术领域，作为电力，钢铁，水泥，冶金，化工等工业的粮食，煤矿成分的分析显得尤为重要。

                                                             NIR近红外分析在煤矿工艺应用

PGNAA原理：采用中子放射源产生的中子流轰击靶样品中各元素的原子核，产生二次γ射线对煤矿基于元素的测量。

NIR近红外原理：是采用非核卤素光源为能量，对煤矿物相光谱进行分析，实现煤矿中各物相和物相化学成分的分析（包括热值，灰分，挥发分，水分，硫分等组分）

目前在线煤质分析应用位置：一是原料到均化库流程，二是均化库到煤气炉。

均化库之前：

    PGNAA是测量热值LHV，水分是用单独的近红外或微波分析仪，无法在线测量水分，有机碳等问题，同时测量精度受传送带负载影响，导致测量精度低，结果不准确。

    NIR近红外技术能成熟应用于有机组分，包括水分，有机碳/硫，以及其他无机组分，同时测量不受传送带负荷影响，高精度的测量可用于生产过程控制。

煤气炉之前：

    PGNAA不适用于煤气炉前，因为炉前测量范围远小于均化库物料，且对测量精度非常高。为了获得准确的测量结果，还需要测量水分，NIR近红外光谱能提供的结果。利用测量数据可以优化煤气炉内的燃烧，主要是氧气和蒸汽比，所产生的渣必须具有一定的粘度才能排查煤气炉。如炉渣变成液体，能量就会浪费；如炉渣变成固体，便不能从煤气炉排出，并且会造成容器严重堵塞，这将会导致为期数天的停炉检修。

    因此，相比放射源PGNAA，因其测量精度影响因素较多，后续核源管理，操作维护，人员安全，运行成本等多方面存在一定局限性。NIR近红外技术则以成熟的技术在线实时测量工艺重要环节煤矿的组分，能够更有效的优化煤矿工艺技术指标，优化煤气炉运行操作，实现生产过程中质量控制的自动化。