Phoenix Contact FLKM-HDSUB-15/F好价格* 返回列表页

Phoenix FLKM-HDSUB-15/F软件上使用查表方式模拟产生两个不同频率的正弦波。首先确定一个合适的采样间隔，对每个频率的正弦波进行采样并规格化成0～7（3位数据）,制成相应的正弦表。正弦表的制定要保证合成信号的频率误差在±1.5%以内，同时使采样点数尽量少。为使波形失真度小，正弦表记录的总信号时间对应原始信号的整数个周期，并且采样起点选在正波形的峰值上。本设计采样间隔选定为122us，保证频率误差均在±1%以内，各个频率信号的采样点数及频率误差见图3所示。 采用软件方式进行DTMF解码，首先要将模拟信号转换成数字信号，然后再送入CPU处理。利用Phoenix FLKM-HDSUB-15/F内置的12位ADC加上简单的接口就可以实现模数转换，ADC接口电路如图5所示。其中应选1%精度的金属膜电阻。ADC参考电压选内部2.5V：

Phoenix FLKM-HDSUB-15/F解码可以通过计算所接收到的信号在8个既定频率点的频谱值来确定是否为有效的DTMF信号及接收到的是哪个号码。另外，需要通过一系列的有效性检验以防止误判。 FFT可用来计算N点频率处的频谱值，但不适合于此处应用。因为它计算了许多不需要的值，计算量太大；而且为保证频率分辨率，FFT的点数较大。另外，它不能按逐个样点的方式处理，不利于实时实现。 由于只需要知道8个特定点的频谱值，采用一种称为Goertzel算法的DFT算法可以有效地提高计算效率。它相当于一个含两个极点的IIR滤波器，8个频点对应各自相匹配的滤波器，其传递函数为

然而Phoenix FLKM-HDSUB-15/F算法还是有一个缺点，那就是它计算的是频率处的频谱值，而精确的频率值f[sub]i[/sub]通常只能对应某个近似的整数k，为了达到要求的分辨率，就需要较大的样点数N。改进的方法是：修改传递函数，不计算角频率 处的频谱值，而计算精确角频率处的频谱值。这样分辨率能达到数据自然加窗（矩形窗）的分辨率。 改进的Goertzel算法运算步骤如下： 1. 对每个采样点递归计算（n=0,1,…,N）

2. 当N个样点采集并计算完成后，计算8个频谱值：

Phoenix FLKM-HDSUB-15/F在选定采样频率为6Khz基础上，选取N=86个样点即可达到所需的频率分辨率。这对应约15ms信号，可以保证一位号码能接收到两个完整的DTMF信号周期。

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