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人工气候室RTOP系列的疏失误差剔除法
人工气候室是农业、生物科学研究的重要基础设施。过去实验者常采用酒精温度计、干湿球等原始观测工具进行检测,然而只能片面测试各环境参数,自动化程度低,不能满足现代科技发展的需要。而作为影响其健康生长的重要因素,环境中的温度、湿度、光照度、二氧化碳等指标的准确掌握和调控是维护植物正常生长的重要基础。
人工气候室是农业、生物科学研究的重要基础设施。过去实验者常采用酒精温度计、干湿球等原始观测工具进行检测,然而只能片面测试各环境参数,自动化程度低,不能满足现代科技发展的需要。而作为影响其健康生长的重要因素,环境中的温度、湿度、光照度、二氧化碳等指标的准确掌握和调控是维护植物正常生长的重要基础。
不同类型的植物在不同生长时期,对温度、湿度、光照度和CO2含量的要求各不相同,对试验培养室中参数的准确测试和有效控制是系统成败的关键。对试验培养室中的温度、湿度、光照度和CO2含量等参数进行测试时,由于外界突发性强干扰或系统本身的故障,有时会产生疏失误差。为避免疏失误差对试验结果的影响,必须对测试数据进行分析,找出测试值能够彼此支持的*性数据,以便剔除测试数据中的疏失误差。而托普人工气候室的应用就可以有效地对多参数的疏失误差进行处理,保证实验室环境的精准控制。
总而言之,人工气候室的应用可以能够有效地提高测试的重复性和准确性,实现对植物生长环境所需的温度、湿度、光照度和CO2含量的有效控制,从而为植物生长环境的信息融合和控制决策奠定基础。
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