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深圳市圣凯安科技有限公司


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大气环境空气质量自动监测系统-气体传感器

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产品型号

品       牌

厂商性质生产商

所  在  地深圳市

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更新时间:2019-02-27 11:40:45浏览次数:374次

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经营模式:生产厂家

商铺产品:184条

所在地区:广东深圳市

联系人:陈经理 (销售经理)

产品简介
产地 进口 加工定制

大气环境空气质量自动监测系统
●具有云端自动在线校准功能,自动修正传感器漂移及环境干扰,无需现场人工校准。
●采用百叶堆设计,适用于各种气象条件,保证空气流通*,内外无温差。
●可以同时监测气体参数和可吸入颗粒物,并在数据平台上显示出监测值;
●无工具拆卸,方便点位迁移与设备维护。
● 采用进口高灵敏度的传感器,响应时间快,分辨率高,线性好,检测下线可达ppb级;境空气质量自动监测系统

详细介绍

大气环境空气质量自动监测系统

 

大气污染越来越严重,为保护环境,对大气治理提出合适的解决方案,还人们一片蓝天白云,对大气作环境监测非常有必要。而网格化大气监测的项目实施就是针对大气监测的一个解决方案。网格化大气监测从实际情况出发在成本及监测效果上来考虑也是进行大范围大气监测的可行方法之一。

大气空气质量监测系统可实现区域空气质量的在线自动监测,能全天候、连续、自动地监测环境空气中的二氧化硫、二氧化氮、臭氧、一氧化碳、PM2.5、PM10和有机挥发物的实时变化情况,迅速、准确的收集、处理监测数据,能及时、准确地反映区域环境空气质量状况及变化规律,为环保部门的环境决策、环境管理、污染防治提供详实的数据资料和科学依据。谭 135 1048 2935.

大气环境空气质量自动监测系统

一、特点

●具有云端自动在线校准功能,自动修正传感器漂移及环境干扰,无需现场人工校准。

●采用百叶堆设计,适用于各种气象条件,保证空气流通*,内外无温差。

●可以同时监测气体参数和可吸入颗粒物,并在数据平台上显示出监测值;

●无工具拆卸,方便点位迁移与设备维护。

● 采用进口高灵敏度的传感器,响应时间快,分辨率高,线性好,检测下线可达ppb级;

●应用单片机技术和网络通讯技术相结合,采用数据存储功能,不仅可提供方便的数据查询方式;还可以通过USB接口将数据转存至计算机,利用配套的上位机软件自动计算平日均值、月均值、污染指数、生成各种图形数据标,并进行打印;

●采用机内锂电池供电与外接太阳能供电,解决布线接电等问题

●性能稳定、精确度高、操作方便、易于维护具有断电保护功能;

大气环境空气质量自动监测系统

. 参数

检测方式:功能区布点/网格布点

检测气体:PM2.5 PM10 NO2 CO SO2 O3 VOC

重量:2740g (含电池)

尺寸:450X250X400 mm

168_h/太阳能板

安装方式:落地式安装或抱箍式安装

数传传输方式:GPRS

工作环境温度:(-30-60)℃

工作环境湿度:(15-95)% RH 无凝露

设备寿命:气体传感器2年 其他器件5年

              

               量程       分辨率       零点漂移    响应时间     精度

CO

0-200ppm

0.1ppm

<±3%

<30s

± 2%

NO2

0-1ppm

0.001ppm

<±3%

<30s

± 2%

SO2

0-1ppm

0.001ppm

<±3%

<30s

± 2%

O3

0-1ppm

0.001ppm

<±3%

<120s

± 2%

H2S

0-50ppm

0.05ppm

<±3%

<30s

± 2%

VOC

0-50 ppm

0.01ppm

<±3%

<60s

± 2%

 

大气环境空气质量自动监测系统

四.数据分析平台

数据分析平台,主要功能应包括实时数据展示、历史数据查询、区域污染概率分析和污染排名统计等功能。

(1)实时数据展示

平台可对各类监测数据进行实时展示。将空气质量传感器数据、常规空气自动监测站数据汇入到统一平台,统一管理,综合展示。常规站和传感器数据以不同颜色代表不同污染级别。

(2)历史数据查询

将各点位的历史监测数据进行简单的统计分析,例如日变化分析、时间序列分析等,帮助采购方节约手动分析时间成本,同时还能够帮助采购方了解基本污染状况。

(3)区域污染概率分析

通过计算一段时间内,各区域污染超标的累积概率,能够得到经常发生污染的区域,即为超标重点区域,也可能为潜在污染源,管理者可根据分析结果对此类区域进行重点监管。

(4)污染排名统计

实时排名分析让采购方掌握的污染动态,历史排名分析可以帮助采购方查找重点污染区域。

 

五. 网络化分析平台

六.异常点统计分析

七.与国控点100小时同期数据对比


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