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灵敏度是在一个给定曝光级别下对产生传感器信号(V)强度的测量。在图像传感器中有三个因素控制灵敏度。一个是量子效益，或者说是每个光子生成电子的个数。第二个因素是传感器输出电路中电容(C)的尺寸，在这里存储井中的电荷(q)被转换成信号电压(V=q/C)。第三个因素是传感器的输出放大器增益。增益不会单独提高传感器的灵敏度，但是，如果传感器在接近它的噪声上工作就等效于曝光级别。

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应用需求也需要看第二个关键的传感器特征：速度。速度是比动态范围更容易理解的直接特征，因为它只是简单地测量传感器能多快捕获和传输一幅图像到系统。传感器速度也有两个方面，一个是帧率，或者是传感器将捕获的像素数据传递到系统所需要的时间。另一个是曝光时间，它是传感器为了捕获一幅有用图像所需求的。帧率永远没有曝光时间快，因此帧率是卖方用于描述他们的传感器的公制说法。

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传感器的动态范围部分地决定着机器视觉系统所要求的图像质量。比特位数越大，系统能区分的图像变化就越细微。达到低暗噪声和高精度量化的同时也使得传感器变得更昂贵，但是并不是所有应用都需要精细的图像。结果，传感器设计目标有着不同动态范围。举个例子，比如在邮件分类或电子制造检测这样的应用中，在8比特动态范围下就能行。另一方面，在医学图像处理和航空侦测这样的应用就需要高达14比特的动态范围。

     美国特迪亚355-100kg称重传感器的曝光动态范围是它的物理学和电路设计的作用，但它的数字化动态范围只是电路设计的作用。一个图像传感器的数字化动态范围简单地描述了数字美国特迪亚355-100kg称重传感器(或者使用一个模拟传感器，模数转换器)能在视觉系统中呈现出来的曝光值的不同个数。一个8位的传感器有256个级别，一个10位的传感器有1024个级别等等。在范围中的比特位数不能反映出传感器能反映的zui大曝光，但是它们通常有一个相应。