解密西门子CPUS7-200
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目前，建霖工业已经踏出了迈向“工业4.0”的*步，计划实施西门子MES系统Simatic IT，以及基于工业以太网的现场总线标准Profinet。
除此之外，西门子中国研究院还为金达亚麻、中车集团青岛四方、中建钢构、华立集团等众多企业提供了数字化工厂的评估、规划和咨询服务。
西门子中国研究院为金达亚麻规划的数字化工厂的3D模型
人们通常会认为，在新建工厂时实施数字化理念是zui为理想的时机。但事实并非如此，不同行业的不同企业采取的路线不尽相同。
“我们的zui大优势就在于能为企业量身定制的数字化方案，这要取决于企业所在行业的情况、产品类型、生产模式等等。”赵雄飞表示，“因此，每接触一个客户，我们都首先要成为它所在行业的工艺专家。这样才能提出*的建议。”
人才zui金贵
在被称为PPT（Process, People and Technique）这三个构成数字化工厂的关键因素中，赵雄飞zui为看重，也zui为担心的是第二个P，即人员的因素。
“许多工厂的各级员工往往都不具备相应的技术和管理能力。技术可以购买，流程也可以规范，而人才的缺乏将是制约中国企业迈向‘工业4.0’的zui大障碍。”赵雄飞说。
西门子中国研究院曾经在调查中发现，在许多工厂，各级人员都存在相关素质缺乏的问题。一线员工缺乏高精设备和自动化系统的熟练操作能力；中层管理人员对于生产系统自动化和数字化的转变需要更快地适应；而企业高层对于数字化工厂发展方向的重大决策能力仍有待提高。
为此，西门子在帮助企业实施数字化工厂项目时，会有研究院的专家和项目工程师进行为期数月乃至数年的驻厂培训。此外，西门子与*合作，通过技术培训等活动培养了千余名工程学科的教师，并连续9年举办全国大学生“西门子杯”工业自动化挑战赛，为中国制造培养创新型工程人才。
从来看，对于高素质人才的需求以及相关培训的紧迫性同样存在。麦肯锡开展的“制造业的未来”的研究结果表明，到2020年，将会出现4000万高技能工人的潜在缺口。
智能机器可以自我学习，并取代人类的一部分工作，但是未来的数字化工厂决不会是无人工厂。人们将在设计、规划、监管等方面发挥更强的创造力。同时，智能化的工厂将会批量生产高度个性化的产品，要能够以zui快速度调整生产线，这就要求员工能对联网的机器进行编程，还能解读复杂数据。
