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【广州★洋奕】为您提供优质、性价比高的扭环式传感器:美国柯力NHS-A-22T称重传感器。万水千山近在咫尺共创美好未来,对客户暖暖的友谊从不会被遗忘,幸运向来都是来源于传感器,:何工!
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扭环式传感器:美国柯力称重传感器相关信息请点击链接了解
在动态称重中,扭环式传感器:美国柯力NHS-A-22T称重传感器的受力状态很复杂,影响称量准确度的因素很多,其中速度和加速度的变化对称重传感器准确度的影响是zui大的。在此,着重介绍如解决速度对称重传感器的影响问题。
根据微积分zui小二乘法的基本原理,以严格的统计理论为基础,采用科学而可靠的多元线性回归曲线拟合方法,通过反复试验和对大量试验数据的对比分析,确定了速度和称重传感器之间的函数关系及其各项经验系数,应用于高速预检称重系统中,在实际测量时根据速度的变化对称重结果进行修正,明显提高了高速称重数据的准确性,获得了比较满意的效果。
高速称重,速度对称重结果的影响比较大,而速度和之间到底有什么样的函数关系?我们通过反复试验,对试验数据做了大量的对比分析,确定函数关系中的各项系数,这一过程其实就是求取有关物理量之间关系的经验公式。从几何上看,就是针对每一种车型,选择一条曲线,使之与所获得的实验数据更好地吻合。普通的数据处理方法,如:图解法,逐差法和平均法是一种粗略的方法。而微积分上的“zui小二乘拟合法”是一种比较理想的处理方法。这个方法以严格的统计理论为基础,是一种科学而可靠的曲线拟合方法。
高速称重系统的技术难度在于是如何解决高速动态称重准确度问题,动态称重尤其是在高速行驶过程中,受力状态和影响因素是非常复杂,为了解决动态称重的准确性和稳定性问题,该系统在大量数值经验的基础上,集多种算法于一体,通过对动态称重系统的受力分析,建立动态称重的数学模型,对系统中的噪声进行分析,根据振动、颠簸、速度的变化等所产生的噪声的特点,用非线性数据拟合的方法识别和剔除低频信号中的噪声,从而得到稳定准确的称重传感器数据;应用数据平滑理论,对采集的重量信号进行平滑处理和数字滤波,对采集的数据进行多次线性修正,提高称重传感器准确度;建立多元化线性及非线性回归解析模块,采用扩充算法对系统误差加以修正,解决动态称量中车辆的速度、加速度对准确度的影响,试验和实际应用表明该项目系统具有良好的动态称量性能。
柯力NHS-A称重传感器主要参数:
参数 | 单位 | 值 |
额定载荷 | t | 1,2.2,3.3,4.7,10,15,22,33,47,68,100,150 |
灵敏度 | Mv/v | 2.85±0.01% |
综合误差 | %FS | ±0.03%,±0.05%,±0.01% |
蠕变(30分钟) | %FS | ±0.03% |
零点平衡 | %FS | ±1.0% |
零点温度影响 | %FS | ±0.03%FS/10°C |
输出温度影响 | %FS | ±0.03%FS/10°C |
输入阻抗 | Ohms | 1450±10 |
输出阻抗 | Ohms | 1402±5 |
绝缘阻抗 | Mega-Ohms | ≥5000 |
温度补偿范围 | °C | -10°C to + 40°C |
工作温度范围 | °C | -30°C to + 70°C |
安全过载 | %FS | 150% |
极限过载 | %FS | 200% |
*激励电压 | VDC | 10-12V DC |
zui大激励电压 | VDC | 15V DC |
防护等级 |
| IP68 |
材质 |
| 合金钢/不锈钢 |
电线长度 | M | 8m(1-4.7t),12m(10-33t),16m(47-150t) |
柯力NHS-A称重传感器所有量程:
NHS-A-1T
NHS-A-2.2T
NHS-A-3.3T
NHS-A-4.7T
NHS-A-10T
NHS-A-15T
NHS-A-22T
NHS-A-33T
NHS-A-47T
NHS-A-68T
NHS-A-100T
NHS-A-150T
NHS-A-470T
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