从云到雾和边缘计算畅想人工智能压力变送器的时代

　　近期，在行业杂志的智能制造lun tan上，有观点认为“计算体系架构已经从zui初的主机形态逐渐演变为服务器、云计算、边缘计算到雾计算IT/OT的融合则意味着主流的IT技术在OT环境的逐步实施，并且已经成为了企业数字化转型的保障。”
　　“雾计算，处理能力放在包括 IoT设备的LAN里面。这个网络内的IoT网关，或者说是雾节点用于数据收集，处理，存储。多种来源的信息收集到网关里，处理后的数据发送回需要该数据的设备。雾计算的特点是处理能力强的单个设备接收多个端点来的信息，处理后的信息发回需要的地方。和云计算相比延迟更短。
　　边缘计算，进一步推进了雾计算的“LAN内的处理能力”的理念，处理能力更靠近数据源。不是在中央服务器里整理后实施处理，而是在网络内的各设备实施处理。这样通过把传感器连接到可编程自动控制器(PAC)上，使处理和通信的把握成为可能。和雾计算相比的优点，根据它的性质单一的故障点比较少。各自的设备独立动作，可以判断什么数据保存在本地，什么数据发到云端。
　　与边缘计算相比较的话，雾计算更具备可扩展性。具有集中处理的设备，设想的网络是从多个端点发送数据的大的网络。雾计算不需要划分处理能力的有无。根据设备的能力也可以执行某些受限处理，但是更复杂的处理实施的话需要积极的连接。” 
　　对于智能制造、对于人工智能压力变送器大家都在探索中，IT和OT融合带来了技术创新，为实现生产过程控制、资产管理与人员操作之间互联互通，从而zui终实现智能制造。