ErgoVR人因分析引擎通过直接对接虚拟现实引擎，能够基于VR原型进行多维度主客观人因数据的同步采集与分析，实现在虚拟现实环境下进行定量化测评与人因研究。
ErgoVR人因分析引擎主要功能包括：
1.交互行为定量化分析
通过ErgoVR人因分析引擎在虚拟现实场景中zhiding可交互的对象、设置交互属性，并记录试验过程中的交互行为数据，包括抓取物体、按钮点击、物体驱动等，并输出定量化数据指标，包括交互次数、shouci交互时间、握持时间、总持续时间、交互物体序列等。可应用于建筑环境规划、功能区划分设计测评、界面设计测评、人机交互测评、HMI设计测评等方向。
2.兴趣区定量化分析
在虚拟现实场景中根据研究需求，自行划定研究所需的兴趣物体与兴趣区域，支持兴趣区组别设置、标签编辑，自动生成时间轴行为编码数据，输出基于兴趣区的定量化数据指标。实时采集与分析用户与兴趣区之间的交互数据，包括行为交互、眼动注视交互等，并能够同步采集用户的多维度数据，实现对兴趣区的设计与功能进行评估，并实现优化。
3.眼动可视化与定量化分析
通过事先设置的兴趣区，得到试验过程中人员的眼动热图、眼动轨迹图等可视化分析数据，同时输出眼动定量化分析指标，包括兴趣区shouci注视时间、兴趣区注视总时长、兴趣区注视次数、兴趣区访问次数等。研究人员能够通过眼动数据获取到人员兴趣偏好、浏览顺序偏好等信息，可根据这些信息对规划布局以及设计进行优化改进。
4.多人交互分析
在虚拟现实环境中的多人交互研究，可同步采集多人的多维度数据，如眼动、交互行为、生理、脑电、时空轨迹等，并进行定量化评估。通过多人交互数据分析，研究人员能够获取到多数用户的行为偏好以及体验感受，为日后的产品优化以及相关研究提供指向性数据。
5.时空行为可视化与定量化分析
实时获取人员在虚拟空间中的位置数据，实现动态时空数据可视化分析、可视化时空行为分析、时空多维度数据综合统计等。并进一步结合空间位置，同步视觉与交互操作的数据分析。此外，通过事先设置好的空间兴趣区，可以得出适用于虚拟现实环境下的所有被试者步态、时空行为可视化数据，可用于空间规划的优化以及功能区排布合理性评估等。
6.多维度数据同步采集与分析
同步采集与分析人员在虚拟现实环境中的多维度数据，包括生理、脑电、行为、脑成像、动作姿态等数据，并结合主观评价、行为测试等数据，为人机工效测评提供综合完整的指标体系，为研究提供更加有力的数据支撑。
