ATCC细胞如何分配任务并解决问题

 从生物学角度了解不同类型ATCC细胞如何一起工作是一个极大的未知数。例如，我们不知道大脑中每种细胞的数量，甚至连脑细胞的类型都还处于持续争论状态。一个恰当的理论框架，可以集中所有的实验数据和观点，共同用于理解生物的复杂性。
    1950s，人们开发了信息理论，用于研究如何用Z经济有效的方式发送信息，减少错误。这个理论也与大脑神经元的相互交流有关。Sharpee利用信息学理论识别支配生物复杂性的基本定律，用它来预测系统内总共有多少种细胞，以及这些细胞应该如何协作。
    2015年，研究人员们将他们的这个想法发表于《PNAS》杂志，解释了蝾螈视网膜内对低亮度敏感的神经元为何分为两个子类，而对高亮度敏感的神经元却只有一类。结果表明，对暗光敏感的神经元比对高光敏感的神经元更稳定，它们可以分别识别不同强度的光源信号。对高光敏感的神经元必须协同工作，因此它们的反应区域平均化。
    这个理论的通俗解释是，管理者将相同的任务分配给一批新员工，如果新人的答案相同或非常相似，管理者对他们的工作就会更有信心，当员工们熟练掌握了技能以后，管理者会相信他们并给予更多的专门化任务。不太稳定的神经元就像这批新员工，他们给出的答案需要被平均化，因为每个细胞都可能有轻微的偏离。而可靠的神经元则是熟练的员工，它们可以被赋予不同的任务，因为每个ATCC细胞的准确性都是可以被信赖的。
PYG 液体培养基基础    *    250    用于双歧杆菌增菌培养，使用时需加入氯化血红素和维生素K1(GB标准)                
胰酪胨大豆酵母浸膏肉汤(TSB-YE)       *    250    用于单增李氏菌增菌培养（SN、GB标准）                
胰酪胨大豆酵母浸膏琼脂(TSA-YE)       *    250    用于单增李氏菌的分纯，培养，可用于做7%羊血琼脂（SN标准）                
李氏菌选择性培养基基础(MMA)      *    250    用于单增李氏菌选择性分离                
复达欣     *    3mg/支*5    每支添加于 100ml HB4155
ATCC细胞