目前，用于赛默飞气相色谱仪的进样系统种类繁多，除气态、液态、固态和混合态等样品进样有一般进样器外，还有高压进样、高速进样、高精度进样、大体积进样、顶空进样、热解吸进样和固相微萃取进样等特殊结构的进样系统。无论从结构特点，还是适用范围讲，赛默飞气相色谱仪进样系统大体可分为填充柱进样系统和毛细管柱进样系统两大类。
赛默飞气相色谱仪重叠峰分解问题的高维性和高度非线性，使计算需要很长时间，一般只适用于事后处理。高维问题不仅使得算法速度很低，而且对算法的收敛性也有很大的影响。这是由于目标函数中常常存在局部极小点，参数优化过程往往陷于局部极小点内不能自拔，不能收敛到全局小点。赛默飞气相色谱仪子峰个数越多，模型参数越多，则目标函数中局部较小点的个数越多。梯度下降算法每次都是向改进解的方向搜索，这种“贪心”算法往往导致只能找到一个局部优解，而不是全局优解。具有优化功能的人工神经网络可以解决局部极小点的问题。
赛默飞气相色谱仪在工业、医疗、实验等方面起到十分大的效果，为我们的出产带来大大的方面，提高了作业的功率，但许多运用者在操作赛默飞气相色谱仪或许液相色谱仪时都会有些误区，使得在运用的时分呈现一些问题，下面为我们系统介绍一下怎么正确运用赛默飞气相色谱仪。