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进口德国suco 0169-41903-1-011

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更新时间:2021-06-29 16:09:39浏览次数:112次

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杨松

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产地 进口 加工定制
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由于数字滤波器具有稳定性高、精度高、设计灵活、实现方便等许多突出的优点,因此广泛应用于硬件电路设计,特别是在离散系统中。而根据冲激响应的不同,数字滤波器可分为有限冲激响应(FIR)滤波器和无限冲激响应(IIR)滤波器,那么这两者有什么区别?下面一起来看看:
 

  1.定义

  FIR滤波器:Finite impulse response filters,冲击有限长滤波器;冲激响应在有*内衰减为零,其输出仅取决于当前和过去的输入信号值。

  IIR滤波器:Infinite impulse response filters,冲击无限长滤波器;冲激响应理论上应会无限持续,其输出不仅取决于当前和过去的输入信号值,也取决于过去的信号输出值。

  2.相位特性

  IIR滤波器传递函数包括零点和极点两组可调因素,对极点的惟一限制是在单位圆内。因此可用较低的阶数获得高的选择性,所用的存储单元少,计算量小,效率高。但是这个高效率是以相位的非线性为代价的。选择性越好,则相位非线性越严重。

  FIR滤波器传递函数的极点固定在原点,是不能动的,它只能靠改变零点位置来改变它的性能。所以要达到高的选择性,必须用较高的阶数;对于同样的滤波器设计指标,FIR滤波器所要求的阶数可能比IIR滤波器高5-10倍,结果,成本较高,信号延时也较大。

  但如果按线性相位要求来说,则IIR滤波器就必须加全通网络进行相位校正,同样要大大增加滤波器的阶数和复杂性。而FIR滤波器却可以得到严格的线性相位。

  如图1所示为10Hz的方波信号,采样率为1KHz。

方波信号

  图1 方波信号

  FIR滤波器后,滤波后效果图如图2所示:

FIR滤波效果图

  图2 FIR滤波效果图

  IIR滤波器后,滤波后效果图如图3所示:

IIR滤波效果图

  图3 IIR滤波效果图

  通过对比不难发现,IIR滤波器存在非线性相位延迟,校正时需要双向滤波进行校正,复杂不易控制;FIR滤波器为线性延迟,可通过左右平移的方式直接校正,误差小。

  3.信号处理速度

  FIR的滤波输出取决于当前输入数据和历史输入数据,IIR的滤波输出取决于当前输入数据、历史输入数据和历史输出数据。以基于FPGA硬件的数字滤波器为例,FIR在处理信号时不需等待前一个信号的滤波输出,只需要考虑输入数据便可实时滤波;IIR需要等待上一个信号的滤波输出,存在一定的时间延迟,所以处理速度上没有FIR快,如图4所示。

FIR和IIR滤波输出对比图

  图4 FIR和IIR滤波输出对比图

  4.结构

  IIR滤波器必须采用递归型结构,极点位置必须在单位圆内,否则系统将不稳定。另外,在这种结构中,由于运算过程中对序列的四舍五入处理,有时会引起微弱的寄生振荡。

  FIR滤波器主要采用非递归结构,不论在理论上还是在实际的有限精度运算中都不会出现稳定性问题,运算误差也较小。此外,FIR滤波器可以采用快速傅立叶变换算法(FFT)在相同阶数的条件下,运算速度要快得多。

  5.设计

  IIR滤波器可以借助模拟滤波器的成果,因此一般都有有效的封闭函数的设计公式可供准确的计算。又有许多数据和表格可查,设计和计算的工作量比较小,对计算工具的要求不高。FIR滤波器设计则一般没有封闭函数的设计公式。窗口法虽然仅仅对窗口函数可以给出计算公式,但计算通阻带衰减等仍无法显示表达式。一般,FIR滤波器的设计只有计算程序可循,因此对计算工具要求较高。然而,这个特点又带来相反的一面,即IIR滤波器虽然设计简单,但主要是用于设计具有片段常数特性的滤波器,如低、高、带通及带阻等,往往脱离不了模拟滤波器的格局。而FIR滤波器则要灵活得多,尤其是频率采想的正交变换,理想微分,线性调频等各种重要网络。

 

 

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