新车的味道，我们知道

新车的味道，对于消费者来说到底有多重要呢？

如果我们搜索一下“新车气味”，立刻会出现两千多万条相关结果：

汽车产品愈发同质化的当下，新车的味道，是消费者对产品的直观感受之一。同时，由于气味在某种程度上代表了车内空气质量，会影响驾乘者的身体健康，所以大家对新车气味愈发重视。

各个整车厂及其材料和零部件供应商，在保证车内空气质量符合国家及行业标准的基础之上，也一直致力于车内气味的测试和改善。

传统方式：气味工程师

虽然汽车更新迭代让人眼花缭乱，然而至今，许多车企及供应商仍然停留在传统的主观气味评价方式，也就是靠气味工程师打分。不得不说，这种方式受限颇多。

首先，其准确程度依赖于工程师个人身心状况，极易受到多种因素干扰；其次，非常耗时耗力，效率很难大幅提升；甚至对于气味工程师个人来说，长期投入工作也会对身体造成很大的消耗。

其实，在测试设备和技术不断完善，智能化技术日新月异的当下，关于气味评价，我们也早已步入了“现代化”。

新兴方式：基于离子分子反应质谱仪和人工智能的气味评价与改善

离子分子反应质谱仪采用软电离技术，能够避免离子碎片对测量响应时间和精度的干扰，对每种组分的响应时间可达1ms，检出限可低于1ppb，可以快速检测混合气体中的无机物和不同化学性质的有机物，其中包括对气味有贡献的上百种气体成分，并涵盖了国标八种物质苯，甲苯，二甲苯，乙苯，苯乙烯，甲醛，乙醛等。

将样品的气味指纹图谱与主观气味评价结果相结合，运用人工智能中的多种机器自学习方法，我们就可以建立气味强度预测模型，来实现气味的人工智能评价，准确客观的体现人们对气味的感受。

同时，由于各个材料的气味指纹图谱有差异，离子分子反应质谱仪可以准确找出车内气味的主要来源，以便有针对性的改善气味，提升车内空气质量。

科学实验验证，推动智能进化

值得一提的是，此方案基于深度学习与人工智能，不受原材料类型限制，同一模型即可适用于所有厂商所有原材料气味评级，在短时间内完成大量评价工作。

目前，多家第三方检测机构和整车厂已经对该方案进行了长期的科学实验验证。

根据所得模型利用权重排序算法筛选出对气味评分产生不良影响的分子量，通过权重排序明确具体影响程度，进而从中挑选出对气味评分影响大的气体，通过减小这些气体的浓度，我们可以有效改善车内气味评分。

全新的时代，我们需要全新的技术，方能未来。

基于离子分子反应质谱仪和人工智能的气味评价与改善方案，不仅能帮助刷新车企的研发和生产效率，并能实现品控、质控水平的大幅提升。在工业4.0的时代背景下，这也将成为车企完成智能进化的重要一环！