智慧电厂性技术上线：燃烧平衡也能AI系统“托管”

燃烧，是火电厂运行和控制的核心基础。然而，保持良好且稳定的燃烧状况并非易事。

燃烧总是处在动态变化中，偏烧状况会频繁发生，如果单靠人工手动调节平衡燃烧显然不切实际，但置之不理，偏烧也会对电厂造成不小损失：

水冷壁结焦、爆管，不仅影响正常的生产运行，还会缩短炉体寿命；

SCR脱硝效率低，氨逃逸和还原剂耗量都无法得到有效控制，还极易造成空预器腐蚀和阻塞，增加检修成本和停炉损失；

……

令人瞩目的是，近期，新疆某电厂则实现了借助AI系统在线调节燃烧状况的成功突破。无需人为干预，偏烧状况大幅减少，炉内燃烧更加均衡，煤耗不断下降，已经成为了其运行常态。

这则“教科书式”的燃烧平衡经典案例是怎样炼成的呢？

其中的关键，就是维恩科仪基于声波测温技术开发的FireMatrix自动燃烧平衡调节系统。

AGAM快速测温，准确判断燃烧状况

要进行燃烧平衡调节，首先需要充分了解炉膛的燃料燃烧状况。来自德国B+D公司制造的声波二维温度场测量系统，正是支持FireMatrix自动燃烧平衡调节系统得以智能高效运行的前提。

作为炉膛测温领域的技术*产品，B+D声波二维温度场测量系统每4秒钟就会刷新一次测试数据，且空间分辨率高达3%。

唯有如此高频率、高空间分辨率的技术优势，方能使其快速准确的测量折焰角下方一个平面的二维温度场分布，从而实时有效判断炉膛内燃烧温度以及燃烧是否均匀（燃烧火球是否处于炉膛中心），让在线闭环的自动燃烧平衡真正成为了可能。

AI在线自学习，设计全自动优化方案

利用二维温度场的实时信号，并综合考虑电厂运行的各种指标参数，比如总负荷、各个磨煤机给煤量、NOx以及CO排放、炉膛温度及其均匀性以及烟道烟温等，我们结合大数据及工智能技术开发的FireMatrix自动燃烧平衡调节系统，就可以在线自学习，有针对性的自主生成控制优化方案，并且在线自主定期更新。

通过学习燃烧的实时动态变化特性，以及历史数据变化趋势特性，结合算法，FireMatrix自动燃烧平衡调节系统将计算出适合当下状况的控制方案，自主控制锅炉燃烧器配风，主动进行炉膛内折焰角下方燃尽区的温度场平衡实时自动调节，实现稳定、长期并且不依赖人工干预的燃烧平衡。

总而言之，对于人工而言繁琐且复杂的燃烧平衡调节工作，现在只需要一套FireMatrix自动燃烧平衡调节系统，即可放心“AI托管”。

低能耗，低排放，智慧电厂“在线营业”

FireMatrix自动燃烧平衡调节系统的智慧之处在于，它通过燃烧平衡自动优化，真正实现了低能耗与低排放的双赢。

结合的大数据分析，FireMatrix自动燃烧平衡调节系统能够有效保证充分燃烧，提高锅炉效率，从而能实现给定负荷的情况下，同时大幅减少煤耗，并有效降低NOx及CO排放。

总之，通过FireMatrix自动燃烧平衡调节系统有效的燃烧调节控制，新疆电厂不仅能避免偏烧导致的高温腐蚀等一系列问题，更节省了日常的燃煤消耗和排放处理等运维成本，充分提高锅炉效率，真正完成了向现代化、数字化、智慧化电厂转型升级。

我们也期待与更多火电厂进行合作，让更多智慧电厂“在线营业”！