燃烧优化系统在600MW机组锅炉控制中的应用
1燃烧优化系统
锅炉燃烧优化系统根据锅炉负荷和燃用煤种采用优化配风、配煤等运行方式,提高锅炉燃烧效率,减少烟气NOx排放,实现锅炉的经济环保运行。该系统主要由稳态及动态模型、遗传寻优算法、动态过程控制3部分组成,通过锅炉正交性能试验数据建立神经网络模型和Kriging模型,将锅炉运行实时数据、优化操作量约束条件和优化目标代入神经网络模型或者Kriging模型,运用基于*遗传算法得到各控制量的*目标,并采用动态控制完成锅炉状态*的调整。锅炉优化控制系统结果见图1。
从锅炉运行数据中提取与燃煤发热量密切相关的信息,建立燃煤热值的辨识模型,从而在稳态运行丁.况下根据运行数据辨识得到当前燃煤热值.为燃烧优化控制提供煤质扰动参数.以使控制系统在煤质波动下适时调整锅炉燃烧状态。
2实际应用
通辽发电总厂600MW机组锅炉的燃烧优化控制目标为锅炉效率zui高、NOx排放zui低及锅炉运行动态成本zui小。燃烧优化系统与DCS采用485串行接口连接,使用Modbus协议进行数据通信,燃烧优化系统从DCS上获取锅炉运行数据,再将优化计箅得到的优化数据送至DCS进行燃烧调整。选取锅炉效率、NOx排放浓度、飞灰含碳量、风机厂用电、锅炉运行成本5个被控变量;将烟气含氧过校正、一次风虽设定(7个)、二次风门开度校正(11个)、给煤量校正(7个)、磨煤机出口风温校正(7个)、燃烧器摆角口(2个)作为操控变量;将煤质、负荷、环境温度作为干扰变量。
在机组负荷为600、500、400MW下进行了试验。该燃烧优化控制系统共有33个回路投入优化运行,括二次风门控制回路(11层)、烟气氧zui控制回路、给煤机煤量偏置回路(7台磨煤机)、磨煤机出口温度控制回路(8台磨煤机)和一次风量控制回路〔7台磨机〕。同时,对燃烧优化控制系统的安全性进行了验证,结果表明该系统在故障死机、通讯中断、系统失电、优化值出现超限等情况下,DCS的保护控制功能正常,能够保证机组的安全运行。
3应用结果
在机组600MW和400MW负荷下对燃烧优控制系统分别进行了2组平行工况共4个测试工况对比性能试验;在基准工况下机组稳定运行1h后进行数据采集,并投人燃烧优化系统,待系统稳定后采集新工况数据,以此作为一组对比数据。试验采用美国ASMPTC4.1标准,参考GB10184-88《电站锅炉性能试验规程》。锅炉燃烧优化系统投用前、后锅炉效率试验结果见表1,锅炉NOx,排放测试数据见去表2。
由表1、表2可见,在机组600、400MW负荷下,,燃烧优化控制系统投用后,锅炉效率分别提高了30.58%、0.41%,实测NOx排放量分别降低了123.5、123.8mg/m3,下降幅度分别为12.9%、11.2%,优化*。