具备高精度三维测量能力的工业视频内窥镜在高温发动机中的检测应用

目的：工业内窥镜检查是高温发动机非拆解式状态评估的核心手段，能够有效发现内部缺陷。然而，传统检测方式在缺陷的精确量化评估方面存在局限，制约了维修决策的科学性。为提升高温发动机检测的精度与效率，本文探讨一种具备高精度三维测量能力的工业视频内窥镜系统在实际工程中的应用效果，重点评估其在实现缺陷精准测量、支持状态趋势分析与优化维修策略方面的价值。
方法：采用集成双目三维测量功能（标称精度±0.01 mm，误差≤5%）、电动全向导向与模块化设计的工业视频内窥镜。在发动机经液氮辅助快速冷却至≤100℃后，对燃烧室、高压/中压涡轮等关键区域进行原位检测。利用系统内置的三维测量工具对裂纹、磨损、积碳等缺陷进行现场定量分析，并将多周期、多点位的测量数据用于建立部件劣化趋势模型。通过线性回归分析对磨损与积碳数据进行拟合，并结合安全裕度进行寿命预测。最终，通过独立的复检数据点对预测模型的准确性进行验证。
结果：工程实践表明，该应用方案显著提升了检测的客观性与决策水平。缺陷尺寸评估实现从经验估算到精确测量的转变，单次检测周期可控制在45分钟以内；通过季度性数据采集与分析，成功建立了叶片磨损与积碳增长的线性趋势模型（R² > 0.99）。模型预测与第5次独立复检数据的偏差小于8%，验证了趋势外推的可靠性。案例分析表明，该方法有潜力支持将大修周期从基于经验的12,000小时科学地延长至13,000小时，有效推动了“视情维修”策略的落地。
结论：具备高精度三维测量能力的工业内窥镜系统，通过提供可靠的定量数据，显著提升了高温发动机检测的科学性与效率。该技术的应用，为实现精细化、智能化的运维管理提供了有力支撑。未来研究需关注测量结果的不确定性分析及非线性劣化模型的建立。

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