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OGMA系列油中溶解气体在线监测装置说明书

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    pdf
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    11.1MB
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    49次
  • 上传时间

    2026年11月10日
关键词
OGMA系列油中溶解气体在线监测装置
上传者
大连世有电力科技有限公司
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资料简介

OGMA 系列油中溶解气体在线监测装置(以下简称为 OGMA 装置)用于电力变压器油中溶解气体的在线分析与故障诊断,适用于油浸式高压电力变压器、牵引变压器、电抗器以及互感器等油浸式高压设备。OGMA 装置可定量、自动、快速地在线监测变压器等油浸式电力高压设备的油中溶解故障气体的含量及其增长率,并通过故障诊断专家系统早期预报设备故障隐患信息,避免设备事故,减少重大损失,提高设备运行的可靠性。该装置作为油中溶解气体在线监测领域的优秀产品,为电力变压器实现在线远程 DGA 分析提供稳定可靠的解决方案,是电力系统状态检修制度实施的有力保障。

OGMA 系列油中溶解气体在线监测装置组成

完整的一套油中溶解气体及微水在线监测系统由 OGMA 装置和后台服务器组成,后台服务器由主站单元(数据处理服务器)、监控软件及数据库组成。OGMA 装置也可单独工作,它由脱气单元、中控单元、检测单元、IED单元及辅助单元(提供气相色谱技术所需的载气)和配件组成,可独立完成油中溶解气体分析、数据存储工作,并将气体组份浓度等数据信息可传输至过程层网络,支持 TCP/IP 通讯协议并全面支持智能变电站基于 IEC61850 通信要求,可实现与其他厂商的变压器状态监测主 IED 的无缝接入。其中配件包括变压器接口法兰、油管及通信电缆等。

其组成示意图如下图所示:

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现场监测单元示意图

OGMA 系列油中溶解气体在线监测装置工作原理

1、真空脱气技术

采用的真空脱气技术可在低真空度条件下,在无任何介质介入的前提下,实现绝缘油中溶解气体的快速有效分离。脱气效率高、时间短、重复性好,避免对绝缘油的污染。

2、集气技术

在油中溶解气体在线监测装置的脱气过程中,由于采用真空脱气技术,避免了载气和油的接触,避免了载气进入变压器油的隐患。这种脱气技术和传统平衡法(需要注入载气,通过载气和油的平衡达到分离气体的目的)相比分离的气体少,有时会达不到最低供气要求。

针对这一特点,特别开发了脱气——集气系统,脱出的气体储存在集气室内,不影响下一次脱气,可进行多次脱气——集气的过程,提高脱气量,提升脱气效率。通过这样的方法也提升了最低检测限度。

3、气体检测技术

根据装置种类的不同,气体检测技术分为以下两种:

(1)OGMA-PAS 系列装置采用光声光谱技术检测气体含量。

光声光谱技术的原理是利用一束强度可调制的单色光源照射到密闭的光声池内的被测样品上,样品吸收光能,并立即以释放热能的方式退激。释放的热能使样品和周围介质按光的调制频率产生周期性加热,从而导致介质产生周期性压力波动,这种压力波动可用微音拾音器或压电陶瓷传声器检测,并通过放大得到光声信号。由于每种化合物都有其光谱(通常指吸收光谱),若入射单色光波长可变,则可检测到随波长变化的光声信号图谱从而实现对被测物的结构鉴定与定性定量分析。而我们公司的 OGMA–PAS 系列装置采用进口激光器,光源更稳定、单一,因而能够达到更高的精度。

(2)OGMA-3690 系列装置采用气相色谱技术检测气体含量。

我司的气相色谱技术使用复合双柱,简化装置结构。色谱柱在一定温度环境下,可有效分离 H2、CO、CH4、C2H6、C2H4、C2H2、CO2等多种故障气体,且在不同恒温条件下,各气体出峰面积不变,不影响装置数据处理的捕峰条件,适用于现场安装的油中溶解气体在线监测装置。另外此色谱柱具有效率高,抗污染性能好,使用寿命长等特点。

采用集成传感技术,敏感元件和控制电路集成在独特的陶瓷硅芯片上,对应设计的故障气体受检气室,具有最小的死体积,可大大提高检测灵敏度。和 FID、TCD 传感器相比,不怕中毒,寿命长。和其他非色谱检测法对比,检测器构造简单,体积小巧,检测灵敏度高。

4、辅助单元

OGMA-PAS 系列装置采用光声光谱技术和真空脱气技术,完全不需要载气,因此没有辅助单元。

OGMA-3690 系列装置采用气相色谱技术,因此需要提供载气,其中 OGMA-3690(自产载气类)系列的辅助单元为载气发生装置,是油中溶解气体在线监测领域的新一代产品,由于其无需载气瓶,免除了更换载气瓶的储存、运输、更换等繁琐工作,可以做到免维护。OGMA-3690 系列装置为普通型号,它的辅助单元为载气瓶,规格为 10L、10MPa,能够满足 400 次采样的需求。

5、数据采集

数据采集单元完成数据的转换和采集,并将数据传输到 IED 单元,IED 单元对采集到的数据进行存储、计算和分析,并通过 RS485 或以太网将数据上传至数据处理服务器(安装在主控室),最后由监控软件进行数据处理和故障分析。

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