电子鼻的检测对象主要针对挥发性的风味物质。当一种或多种风味物质经过时，该风味物质的“气味指纹”可以被传感器感知并经过特殊的智能模式识别算法提取。利用不同风味物质的不同“气味指纹”信息，就可以来区分、辨识不同的气体样本。另外，某些特定的风味物质恰好可以表征样品在不同的原料产地、不同的收获时间、不同的加工条件、不同存放环境等多变量影响下的综合质量信息。
电子鼻采用*的传感器组合，设计包含PCA、LDA、BP神经网路等十多种数据处理算法，稳定性好，精度高，非常适用于检测含有挥发性物质的液体、固体样品。
产品特点：
1、*的交互敏感多传感器阵列：不同性质的金属氧化物半导体传感器组合
2、检测精度：达到ppb级
3、检测速度快：1-2分钟
4、传感器反应时间快：小于1秒
5、检测数据稳定：每个传感器具有独立的均匀分配的气室。
6、操作方便：软件具有完整的智能模式识别。有在线，便携式和台式可选。
7、多元数理统计系统
8、对象整体品质差异的区分检验（PCA、LDA、）
9、原产地保护产品以及品牌产品真伪辨识（SVM、BP神经网络、KNN、SIMCA、PLS-DA）
10、产品品质等级评定（SVM、BP神经网络、KNN）
11、样品感官属性以及理化指标的快速反演（PLS SVM、BP神经网络）
12、产品货架时间的评价（PCA、PLS、SVM、BP神经网络）
13、产品差异性分析（欧式距离、马氏距离、K-Means、LVQ……）
14、数据直观可视化.
电子鼻（气味指纹分析）应用范围：
过程控制：食品生产中添加剂的用量，工业清洗过程的控制，发酵过程控制，自然气体中人造气体的量，食品工业中包装物的生产控制，油炸或烧烤的过程控制。
质量控制：油脂的恶臭，食品的新鲜度，包装物的外散气体，聚合物的溶剂残留物，风味的退化，药物气体，树脂的特点，饮料的香气等。
环境安全控制:废水纯化过程的气味，肥料气味，过滤过程管理，工作室中空气中的有机溶剂，细菌辨别，泄露控制，燃烧控制。
应用举例：
1、 食品腐臭分析
2、 糖蜜种类和芳香特性的分析
3、 肉品新鲜度分析
4、 水果新鲜度芳香种类的分析
5、 酸奶和酸奶辅料的鉴定分析
6、 牛奶新鲜度分析
7、 果汁等不含酒精的饮料的区分判定
8、 酒*料香气的区别分析
9、 谷物生长分析
10、咖啡及相关产品的香气分
11、烟草质量及香气分析
12、其它食品香气的分析
