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一、概况
传统的污水处理方式很难达到预期的效果，因此，当前我们可以采用智能控制技术进行污水处理，其能够有效应对污水处理过程中出现的各种情况，并对其进行监测，在一定程度上可以提升污水处理运行系统的稳定性，还可以促进处理结果的**度。
智能控制系统的基本情况
现阶段，依据污水处理中智能控制系统现应用情况，我们主要是根据计算机技术进行人脑思维的模拟，并综合人工智能技术，对污水处理运行系统的全过程进行科学有效的监控和检测，并实现全过程运行系统的智能化。
同时在污水生物智能控制系统过程中，我们主要选用硬件和软件系统，其中硬件系统主要包括：传感器、各种检测设备，以及智能控制器和通讯接口等；而软件系统主要是为了认知智能控制系统的学习，还有信息感知的处理和数据库的掌握等。
二、污水处理中智能控制的应用要点
(1)模糊控制系统
该系统主要是根据模糊语言和逻辑推理，以及变量作为前提的智能控制主要方式，模糊控制系统主要来源于多个领域和*知识经验，总结多条模糊控制系统的原则，并构建不确定因素之间的关系，并利用智能控制中输出数据中产生的误差和模糊推理组合进行控制量的比对，总结并优化该系统的智能化控制。
模糊控制系统作为我国污水处理中较为有**的控制技术，其应用的较基本原则就是制作出模糊控制器，相关工作人员应用启动式基本原则进行经验导入。智能控制系统的构成主要包括综合布线和安全防范综合系统，智能控制主要内容不是只针对计算网络系统，同时也包含照明设施系统，在降低污水控制过程中，其相对应的主要方式就是控制器的人机组合，以及开关面板等。
(2)*系统控制
该系统也被称为智能控制系统。此系统主要是将们的理念知识综合到系统实施过程中来，需要在未知晓的情况下，将智能控制技术理念进行模仿推理，从而实现智能化控制效果*为合理性的效率。
三、A2O水处理工艺介绍
A2O工艺是厌氧-缺氧-好氧生物脱氮除磷工艺的简称。A2O生物脱氮除磷工艺是传统活性污泥工艺、生物硝化及反硝化工艺和生物除磷工艺的综合。
该工艺处理效率一般能达到:BOD5和SS为90%~95%，总氮为70%以上，磷为90%左右，一般适用于要求脱氮除磷的大中型污水厂。但A2O工艺的基建费和运行费均**普通活性污泥法，运行管理要求高，当处理后的污水排入封闭性水体或缓流水体引起富营养化，从而影响给水水源时，才采用该工艺。
A2O生物脱氮除磷系统的活性污泥中，菌群主要由硝化菌和反硝化菌、聚磷菌组成。在好氧段，硝化细菌将入流中的氮及有机氮化成的氮，通过生物硝化作用，转化成盐；在缺氧段，反硝化细菌将内回流带入的盐通过生物反硝化作用，转化成氮气逸入到大气中，从而达到脱氮的目的；在厌氧段，聚磷菌释放磷，并吸收低级脂肪酸等易降解的有机物；而在好氧段，聚磷菌*量吸收磷，并通过剩余污泥的排放，将磷除去。
人工湿地有不同的类型，以受污染水体划分，较为常见的人工湿地类型是表面流人工湿地系统和潜流式人工湿地系统。表面流人工湿地系统也被称为自由水面人工湿地，与自然湿地具有类似性，有较多的底泥，水面暴露在大气中。污水一般在人工湿地的表层流动，水位介于 0.1 ～ 0.6 m，相对较浅，使得污水中多数有机物的去除是通过人工湿地中生长在水下的植物茎杆生物膜完成。表面流人工湿地操作相对简单，运行费用低，但是水力负荷偏低，污水净化效果不足。潜流式
