6ES7288-3AE04-0AA0 西门子S7-200SMART模块PLC代理商

 西门子S7-200SMART模块PLC代理商     6ES7288-3AE04-0AA0

本公司经营范围：
SIEMENS 可编程控制器
PLC及 模块：S7-200、 S7-300、 S7-400、S7-1200，S7-1500，ET-200系列
变 频 器：V20，V90,G120,S120系列
触 摸 屏
数 控：6SN、1FT、6FC、6FX，1FK等系列
逻辑控制模块： LOGO！
SITOP直流电源： 24V DC 1.3A、2.5A、3A、5A、10A、20A、40A可并联.
数控伺服停产备件：（6FC，6SN全系列）
SIEMENS 数控 伺服
系统及伺报电机，伺服驱动等备件销售
SIEMENS S7系列
S7-400（优势产品,库存量大）
S7-300（优势产品,库存量大）
S7-200 (优势产品，库存量大）
SIEMENS 其他产品
PLC周边产品（编程电缆，前连接器，导轨）
PLC编程软件
规 格：德国Siemens原产出品；凡所购公司产品，均按原厂质保一年。

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工业通信：基于成熟标准提高效率和生产率
如果没有工业通信，就不可能完成像控制机器和整个生产线、监控*的运输系统或管理配电之类的复杂任务。没有强大的通信解决方案，数字转型也不可能实现。使用 SCALANCE、RUGGEDCOM 和 SIMATIC NET 网络组件并基于专业规划和实施构建适用于机器和工厂的可靠、安全网络，为所有这一切的实现提供了基础。
进行定制以满足数字工业要求
西门子的工业通信依赖于工业以太网，并包含实现高效工业网络和总线系统所需的一切事物：可在恶劣工业环境中可靠使用的功能强大、经得起未来考验的网络组件、现场快速组装的布线系统、用于故障安全的高速冗余以及持续监控网络组件的报警概念。此外，通过 TSN（时间敏感网络），西门子得以掌握工业以太网中非凡的力量（通过现场层的 PROFINET 和控制和操作层的 OPC UA）。

总能提供合适的工业以太网交换机
强大的工业通信网络是数字化的基础。在这些网络中，数据必须系统可靠地在各层级分布。为此需要采用工业以太网交换机。采用西门子 SCALANCE X，可根据具体的网络任务提供多种功能范围不同的产品线，良好满足具体需求。
探索所有机会
在设计网络拓扑时享受的灵活性：从冗余设置和极大限度地减少停机时间，到所有级别中的集成和可靠分段，再到与基于云端系统的无障碍连接。在广泛的工业以太网交换机产品组合中，您一定会找到适合您应用的交换机：带铜或光纤端口的设备，用于控制柜或恶劣环境，数据速率达 10 Gbit/s。

只是交换或扩展 由于配置数据的自动安全性，如果发生错误，使用 C-PLUG 即可快速轻松地交换设备。KEY-PLUG 支持 C-PLUG 功能，并用于扩展或添加辅助设备功能，例如，支持 SCALANCE XM-400 和 SCALANCE XR-500 二层交换（路由）的软件扩展应用。只需将 PLUG 插入交换机相应的插槽中，并进行启用
面向未来通信网络的专家支持
工业网络专业服务：仅的网络组件不足以创建的工业通信网络。深度理解网络设计以及如何实施它们至少同样重要。我们经过认证的解决方案合作伙伴和西门子专家为您提供专业帮助，帮助您开发适合您特定需求的网络解决方案。
从设计到实施的支持
您如何确保通信网络能够满足当前和未来的所有工业要求？您如何极大限度地利用*的网络所提供的潜力？优选的方法是找寻可靠的、熟练的合作伙伴，找寻在设计和实施通信网络方面能够与工业自动化领域方面表现一样出色的合作伙伴。西门子为您提供现场服务和支持、网络设计咨询服务、集成和部署支持以及员工培训服务。在投入运营之前，现场调查和规划以及正确选择组件对于确保无线解决方案顺利运营至关重要。我们很乐意在您需要时提供支持。

Smartly connecting existing plants
Cloud applications are an important prerequisite for utilizing the benefits of digitalization in an industrial setting. With the Industrial IoT Gateways SIMATIC CloudConnect 7, even existing plants can be easily connected to a wide variety of cloud platforms that support the standardized MQTT protocol, such as to the MindSphere.
Simple data transfer to all common cloud platforms
The Industrial IoT Gateway SIMATIC CloudConnect 7 makes it possible to read data easily and reliably from S7-based devices and transfers them via the standardized MQTT protocol (according to OASIS-Standard V3.1/3.1.1) to different Cloud platforms like MindSphere, Microsoft Azure or IBM Cloud. The data management for existing S7 controllers can continue to be imported for quick and easy configuration.
The connection to cloud systems via Internet or  communication can either be made via an existing network infrastructure or can be directly realized through the combination with the industrial routers SCALANCE M.
In addition, the data read from lower-level S7 stations by means of SIMATIC CloudConnect 7 can be made available as OPC UA variables (server). This enables standardized data exchange, for example with MES systems or HMI and third-party controllers.

Communication for SIMATIC – best connections, thanks to the right CPs
Communications processors (CPs) for the digital factory: Digitalization is picking up speed. More and more devices and components across the entire value chain are generating important data – data that has to be quickly, efficiently, and securely transported, analyzed, and utilized for Industrie 4.0 and the Digital Enterprise. Achieving this requires high-performance industrial communication networks – and system interfaces. With SIMATIC NET, you benefit from a comprehensive portfolio of communications processors and PC software, as well as the extensive expertise of Siemens, the leading network provider. We’ll help you to perform your automation tasks quickly, dynamically, and economically.
High-performance communication for SIMATIC – best connections for industrial networks
Flexibly usable and easy to integrate into the system environment: Each individual SIMATIC communications processor contributes to a flexible, high-performance industrial communication network. Regardless of differences, all the CPs relieve your controller’s CPU of communications tasks and facilitate additional connections. They also implement connections both at the automation level and to the IT world and up into the cloud.

Optimal interface for the Industrial Internet of Things (IIoT)
Industrial digitalization requires high-performance communication networks. Machines, plants, and robots are becoming increasingly communication-capable. The goal is shorter lead times, minimized downtimes, greater efficiency and utilization, and more flexibility for individualized, sustainable production. The requisite data streams and the IIoT require an infrastructure that can handle a seamless horizontal and vertical exchange of data – in other words, high-performance industrial networks.
The system interfaces for SIMATIC permit an optimized network design – with greater performance, flexibility, and security. Whether for Basic Controllers, Advanced Controllers, Distributed Controllers, PGs, PCs, or industrial PCs, SIMATIC NET offers you a variety of communications processors. For example, with each CP you gain additional Industrial Ethernet or PROFINET interfaces, security functions, and possibilities for connecting to ERP and MES systems or the cloud.

“原生数字化”工厂由何而来？
SNCnew是西门子首座基于数字化企业概念从零打造的工厂，并采用了全系列数字化解决方案。
 SNCnew 投产之前，西门子数控（南京）有限公司于两处不同的工厂生产驱动器、电机和 CNC 控制器等产品，仓储物流也位于不同的区域，这样的流程复杂且效率低下。而新工厂的建设充分使用了数字化技术，在建造之前即在数字世界中完成了规划、仿真和优化。SNCnew 有机结合了工厂数据、产线数据、绩效数据甚至建筑模型等数据以实现完整的数字孪生，从而大幅提高了工厂的生产效率和绩效，使其成为西门子在德国之外的 CNC 控制器、驱动器以及电机的研发和制造中心。
原生数字化工厂的核心优势
更高的产能、效率、灵活性和质量 —— 这正是数字化企业可协助实现的关键指标。与旧工厂相比原生数字化工厂有哪些主要优势呢？一起来发现吧！
原生数字化工厂通过高度自动化，实现更高的生产率
更高的生产率
考核新工厂的一个重要指标就是生产率。以前由手工完成的喷涂、包装等工序在现阶段借助机器人实现了自动化，从而大幅提高了生产效率。从 EHS（环境、健康与安全）的角度来看，这种转变也有效避免了搬运重物过程中潜在的风险，保障了员工的安全。
得益于数字化规划工具，原生数字化工厂可实现更大的生产灵活性
更大的生产灵活性
SNC 工厂生产的电机、控制器和变频器、伺服驱动器种类繁多，生产线换型也很频繁。通过  优化厂内物流方案并改进日常生产规划，可提升生产的灵活性。借助高位货架能够根据生产顺序优化物料存储，从而保证物料能够及时地运送到对应的生产线和生产单元上。

更高的空间利用率
新工厂的高位货架在施工前就已在虚拟环境中完成优化，从而在实现更高生产率和更大灵活性的同时，减少了对工厂空间的需求。为了确保物料以更高效的方式存储，我们在虚拟环境中创建了仓库、生产线和生产单元，并对其进行了全面仿真和测试，充分验证之后才进行施工。
更快的物料补充
物料补充效率的高低很大程度上影响着工厂的生产率和产量。在旧工厂中，只有机器操作员了解物料的缺失状况，这很容易导致产线延误和停工。而在新工厂，产线所需物料的信息会自动发送给仓库管理员，从而保证了正确的物料在正确的时间运送到正确的设备。
产品交付能力
利用进行数字化生产规划时，可在虚拟环境中提前确认当前的机器和操作工人是否能够满足客户的订单需求。工厂再根据验证后的规划在现实世界中完成产线构建，交付时间自然也将优化。如果客户需求发生变化，反过来根据数字孪生对生产能力进行再评估，随后对生产线和生产单元进行必要的改造。
借助人工智能和自动化检测，原生数字化工厂的产品质量进一步提升
更高的产品质量
除人工品控流程外，通过自动化解决方案可进一步提高质检的精度和效率。举例来说，LCD 显示器的检测设备采用了人工智能技术可确保 LCD 正确显示。此外，检测设备上的 IoT 硬件可收集数据供给边缘计算设备或云端，并以此实现可预测性维护。