常州浩为包装科技有限公司是一家包装科技相关企业，专注于机器视觉检测整体解决方案，位于常州市金坛区的长荡湖畔。
公司与江苏理工大学博士团队合作开发铝箔封口质量检测机，拥有20年的设备设计、制造经验，积累了深厚的技术底蕴和丰富的行业经验。核心团队在包装机械和视觉检测领域经验丰富，具备产品缺陷检测、OCV/OCR识别、视觉定位、几何尺寸测量、视觉跟踪等功能。
在自动化生产线上，经热封口或电磁感应封口的工件，被输送至红外热像检测工位，红外 热像仪对热封口后的瓶盖进行热图像拍摄，并将该热像图传入铝箔封口质量检测机图像高速处理系统进行运算与识 别。通过对铝箔封口后热图像的温度分布模型进行统计学分析，判断封口质量是否合格。不合格 品被剔除至指定收集区域，合格品将被输送至下一道工序。
适用于电磁封口及热封合的产品，且适用于单层盖及双层盖的铝箔封口
市场上其他产品需要通电后，再人工开机，而本公司产品只需要通电即可开机
消除了环境对温度的影响，本公司研发的智能算法，可去除环境对温度对检测仪精度的影响
系统安全，稳定性强，能实时稳定检测分析，可自动校准温度使得检测更准确
定制操作界面，更贴合一线工人的操作需求，操控简洁
图像所见即所析，实时监控，数据能实时保存，可追溯，便于分析不合格品成因
符合FDA 21CFR PART 11条款的系统搭建与验证
热成像铝箔封口质量检测机广泛应用于医药、食品饮料、农化、日化、化工、保健品等行业，尤其适用于对产品安全性、密封性和合规性要求严格的场景。
能快速识别多种典型缺陷类型：铝箔缺失、虚封/假封、翘边、折边、多重封、过热或欠热（冷热不均）、破损及装反等多类封口缺陷。
可无缝集成到封口产线，完成热封后即时拍照分析，将检测到的 NG 信号传给 PLC 实施自动剔废或报警，避免人工抽检漏检，提升良率与合规性。
结合图像处理与机器学习/深度学习算法，对热像的温度分布、环形完整性、局部异常进行智能判别，降低误判率并能记录缺陷类型与位置用于后续追溯。
实时存储热像与检测结果，生成统计报表（NG 率、缺陷类型分布、时间序列），帮助质量工程师定位封口机参数偏差或原材料问题，实现源头改进。
设备尺寸（mm） | 440×570×1750（mm） |
检测速度 | 150 瓶/分 |
合格率 | ≥99.99% |
误踢率 | ≤0.5% |
适用规格 | 盖子直径：10mm-150mm；瓶子高度：50-350mm；瓶子直径;≤300m |
匹配线速度 | ≤25m/min |
工作温度 | -15℃ — 65℃ |
检测类别 | 无盖、无铝膜盖、歪盖、高盖、铝箔反装、双铝箔、瓶沿铝箔破损、铝箔翘边、 封口功率过低的虚封、封口功率过高的虚封、瓶口夹料、1/4 松盖、1/8 松盖 |
