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摘要近日,我校物理与电子工程学院智能通信与安全一体化技术研究团队在雷达信号处理领域国际知名期刊《IEEE Transactions on Aerospace and Electronic Systems》(中科院2区期刊,影响因子7)和《IEEE Signal Processing Letters》(中科院3区期刊)分别发表。

  【仪表网 研发快讯】近日,我校物理与电子工程学院智能通信与安全一体化技术研究团队在雷达信号处理领域国际知名期刊《IEEE Transactions on Aerospace and Electronic Systems》(中科院2区期刊,影响因子7)和《IEEE Signal Processing Letters》(中科院3区期刊)分别发表了题为“Graphics Processing Unit-Accelerated Space-Time Adaptive Processing”和“Reduced-Dimension FDA-STAP under Limited Training Samples with Range Ambiguity”的研究成果。我校博士教师宋迪均为论文第一作者,南阳师范学院均为第一署名单位。
 
  针对机载雷达STAP领域,目标难以进行实时检测的问题,研究团队提出了两种基本解决方法。其一、提出一种基于图像处理单元的STAP方法。研究发现,目标难以实时检测的核心是信号处理涉及杂波加噪声协方差矩阵的分解,该过程难以并行处理,计算负担较重。为此,论文通过分析杂波加噪声协方差矩阵的结构特性,将传统的处理运算转化为适用于图像处理单元的并行运算模式,充分利用先进硬件优势,实现计算负担的降低。(成果1)
 
  其二、提出一种降维STAP处理方法。机载雷达回波数据维度通常较高,造成杂波加噪声协方差矩阵计算难度较高。然而,在实际处理中,有效的信号成分通常占据较小的信号空间。为此,论文对雷达回波进行分析,设计出适合STAP的降维变换,将机载雷达数据由高维投影至低维,仅保留有效的信号成分。由于低维数据计算复杂度较低,所提方法实现了STAP计算效率的提高。(成果2)
 
  两项研究工作得到国家自然科学基金、南阳师范学院博士专项和南阳师范学院培育基金项目的支持。
 

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