随着经济社会的快速发展，供电企业通过分析和预测电量，了解社会用电需求，为下一步电网投资和建设提供重要决策依据，对保障社会用电越来越重要。国家电网公司积极开发利用大数据技术，使预测电量更科学。
2015年5月30日，“智能配用电大数据应用关键技术”项目正式启动，项目总体目标是开展电力大数据的多源融合、深度挖掘和安全防护等关键技术研究，攻克电力大数据在用电预测及错峰调度、输变电设备状态评价和运行风险评估等方面的技术难题，实现电力大数据在输变电设备状态评估及配用电系统中的示范应用，提升电网智能化水平。
国电南瑞配电/农电分公司在该项目中主要承担智能配用电大数据应用系统研发和示范任务。主要包括设计智能配用电大数据应用系统架构，提供用户用电行为特征分析，实现节电、用电预测、网架优化、错峰调度等应用。
2017年6月份，“智能配用电大数据应用关键技术”顺利通过国网科技部中期督导，标志着这个把准时代脉搏的前沿科技项目走完了研究开发的一半里程，项目实现了为需求侧管理提供支撑，还可预测线路负荷。
项目相关示范工程已实际应用于上海浦东新区电力生产，实现的各应用场景及功能直接应用于营销、调度、运检等一线生产部门业务中，应用效果良好，有效支撑了各业务条线的生产工作。
2018年6月29日，专家组听取了项目完成情况汇报，考察了大数据应用示范系统，审阅了验收材料，一致认为该项目完成了任务书规定的技术研发任务，达到了考核指标要求，同意通过技术验收。
“智能配用电大数据应用关键技术”项目成功建立了配用电大数据体系架构，研究了配用电大数据的多源集成、统一存储、处理、业务应用等技术；分析了用户用电行为特征，实现了用电预测、节电、配用电网架优化、错峰调度等应用；同时研发了智能配用电大数据应用系统，开拓了智能配用电大数据应用系统的可实现、可复制、可推广之路。
(资料来源：国网电力科学研究院有限公司、北极星电力网、OFweek智能电网)
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