烧结专家系统以专家系统技术为核心，结合优化控制建模，实现了烧结生产过程的人工智能优化控制。以高性能服务器群组代替人工分析数据、计算工艺参数、推断生产状况，并根据专家系统优化结果直接控制生产设备、修正误差和稳定生产过程。有效地解决了烧结生产过程中大滞后、强耦合、非线性、烧结原料成分和性质变化大、缺少直接检测数据等问题。

系统目标：

    系统以稳定烧结生产过程、降低能耗、保证烧结矿质量为目标，提供了自动配料控制、水分自适应控制、固体燃料专家系统控制、点火控制、烧结终点专家系统控制等在线控制内容，并提供了热状态分析、透气性控制、物料平衡控制、返矿平衡控制等分析控制功能，进一步提高了控制效果。

系统特点：

    系统采用基于时间追溯和专家系统预测等方法解决了烧结工艺流程长、化验结果滞后大的问题。根据烧结理论建立了完整的热状态分析、透气性分析和返矿平衡分析模型，解决了烧结生产稳定性的问题；采用机器学习技术，可以不断优化烧结过程控制参数。通过“机上物流”控制算法，结合透气性BTP预测、温度起始点BTP预测等控制手段，真正实现了对烧结终点的有效控制，真正实现了从配料到成品的大闭环控制。