【仪表网 研发快讯】近期，安光所谢品华研究员团队在国际学术期刊Science of the Total Environment和Journal of Environmental Sciences连发3文，利用多源数据结合模式，分别从排放和气象变化等角度解析了长三角臭氧的长期变化趋势，揭示了合肥市乃至长三角地区发生近地面臭氧重污染的主要天气类型，从臭氧生成和传输的角度进一步建立了天气系统及其演变过程与臭氧持续重污染的关系。
对流层高浓度臭氧是现阶段夏季主要大气污染物，可对人体健康、作物生长造成严重危害。长三角是中国经济发展的重要引擎，在中国国家现代化建设大局和开放格局中具有举足轻重的战略地位。近年来，长三角臭氧浓度波动变化，然而其驱动因素未知、污染敏感天气形势以及多尺度传输过程和来源不明。
2022年后，长三角臭氧浓度反弹明显。谢品华团队围绕长三角地区上海、安徽，江苏、浙江三省一市，将立体观测数据、长三角地面臭氧观测网数据、气象再分析数据、多元线性回归模型、机器学习聚类算法和化学传输模型相结合，揭示了排放变化是导致近年来长三角臭氧浓度波动的主要驱动因素，并且长三角的臭氧污染有向秋冬季漫延的趋势；另外还发现，台风外围类型是造成合肥市近地面臭氧重污染的最主要的天气型之一，近地面臭氧来源与东南传输通道有密切联系，江苏南部和浙江北部为主要来源；进一步研究揭示了冷锋过境和台风外围环流等天气形势的交替演变，分别造成来源于华北地区的臭氧跨区域高空传输以及长三角内部生成的臭氧输送至海洋上空并再次回流至陆地等现象。
这些结果对于深刻理解长三角臭氧重污染的气象机制以及生成与传输机制具有重要意义。这些研究工作得到了国家自然科学基金项目(Nos. U19A2044)的资助。
长三角臭氧年际变化、天气分型和多尺度传输
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