【仪表网 研发快讯】近日，南方科技大学创新创业学院副院长、电子与电气工程系研究员邵理阳团队联合国家管网集团、深圳市燃气集团、香港理工大学、深圳清华大学研究院等单位，在国际学术期刊PhotoniX上发表题为“Artificial intelligence-driven distributed acoustic sensing technology and engineering application”的特邀综述论文。从重大工程应用与多学科交叉的视角出发，系统论述了人工智能驱动的分布式声波传感(AI+DAS)技术在基础设施健康监测、油气管道安全预警、智能周界防护以及地震监测预警等关键领域的应用优势与发展潜力。
团队通过回顾Φ-OTDR等关键技术原理，分析了光纤传感在长距离、高分辨率、大动态范围监测中的独特价值，并从人工智能算法的角度探讨了如何在数据采集、降噪、特征提取与模式识别等环节提升系统的智能化与适应性。从交通、能源和安全三个重大工程领域的应用场景和需求出发，展示了AI在实时数据解析和风险识别方面的显著效果，同时也讨论了在高质量数据集缺乏、算法复杂度高及多场景融合难度大等方面仍需面对的挑战。通过对技术趋势与跨学科融合的探索，读者能够更全面地了解到AI+DAS技术的当前发展现状与未来走向，为在更多行业和应用场景中推进相关研究与实践提供有益参考。
图1 AI驱动的DAS基础及其工程应用
对于未来该领域的发展，团队将通过无监督和半监督学习技术来减少对高质量标注数据的依赖，同时积极探索轻量化模型，解决边缘设备算法部署问题。这将拓宽DAS技术在资源受限环境中的应用边界，推动多学科深度融合和大规模传感网络建设，助力工程安全和社会发展。
邵理阳为论文第一作者、唯一通讯作者，南方科技大学为第一单位。本研究得到国家自然科学基金、深圳市科创局、鹏城实验室“智能传感”重大专项资助支持。
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