【仪表网行业科普】工业人工智能(AI)的未来似乎一片光明。许多初步研究和试点项目表明，通过将生产系统连接到AI引擎，可以显著提高效率并节省成本。但现实是，必须面对一个严峻的挑战。我们如何确保这些生产系统及其数据的绝对安全？毕竟，大多数AI工具都是基于云的。我们需要的是从工厂到在云端运行的AI系统的安全和实时连接。确保工业数据安全的推荐方法是完全的网络分段。运营技术(OT)系统应与互联万和云系统完全隔离。最好使用非军事区(DMZ)来完成此操作，将生产网络保持在封闭的防火墙后面。世界各地的政府和行业

【仪表网行业科普】希望将自动化提升到新水平的制造商，还需要能够帮助他们最大限度地提高效率并防患于未然地解决维护问题的解决方案。从机器人技术到控制系统、先进传感器和工业物联网(IIoT)，制造商可以利用广泛的解决方案来提高自动化程度。然而，希望将自动化程度提升到新水平的制造商，也需要能够最大限度地提高效率并解决维护问题的解决方案。为了最大限度地减少停机时间，工业制造商正在采用预测性维护(PdM)策略来提高可靠性并延长设备的使用寿命。通过利用日益增长的数据、传感器和高级分析功能，预测性维护让企业从传

【仪表网行业科普】随着人工智能(AI)和机器学习(ML)不断革新工业自动化，控制系统的格局正在发生深刻的转变。虽然这些技术有望实现前所未有的效率和优化，但它们也带来了新的挑战，尤其是在网络安全领域。本文探讨了AI和ML对控制系统和自动化的影响，特别关注了安全性在这个不断发展的环境中至关重要。控制系统中的AI革命大型语言模型(LLM)和其他AI技术正在以多种关键方式重塑工业控制系统和自动化：●增强的预测性维护：AI算法可以分析大量传感器数据，以便在设备故障发生之前预测它们，从而减少停机时间和维护成

【仪表网行业科普】流量或压力控制系统必须能够感知过程中的变化，并足够快地做出反应以减轻这些变化。自动优化有助于在复杂系统中提高流量控制性能。在每个控制装置中，对系统扰动和设定值的变化都有其特定的响应特性。对于某些设备，响应时间可以根据特定过程和环境进行优化。新的技术发展使自动响应时间优化或“自动调谐”成为可能，以便在新的或最近更改的流程中快速建立出色的流量控制。▲图1：控制响应时间的通用定义。01流量控制的质量取决于响应时间流量或压力控制系统必须能够感知过程中的变化，并足够快地做出反应以减轻这些

【仪表网行业科普】现代的DCS系统需要比以往更大的互操作性、灵活性和更高的效率，以适应制造企业的数字化转型目标。本文为负责对过程控制系统进行现代化改造的工程师提供了一些建议。在过程控制的动态环境中，为分布式控制系统(DCS)的现代化改造制定策略需要战略远见。尽管DCS系统的典型寿命约为15年，但工艺装置的使用寿命可能比控制系统多几十年。由于运营技术(OT)和信息技术(IT)融合的快速发展，再加上苛刻的经济和网络安全需求，DCS的现代化已成为许多过程制造企业的优先事项。现在，更好的控制策略——从工

【仪表网行业科普】根据不同的行业和使用需求来定制HMI，可以最大限度地提高相关性，并在效率和可用性之间取得适当的平衡。图片来源：InductiveAutomation在人机界面(HMI)设计方面，有一些基本概念需要牢记，但没有放之四海而皆准的解决方案。每个屏幕都是独一无二的，其功能和要求都与操作员的需求息息相关。三家系统集成商分享了他们对HMI在电动汽车制造、发电和制药行业卓越表现的见解。01满足不同用户需求的HMI设计在设计电动汽车制造设施的HMI时，来自CorsoSystems公司的Alex

【仪表网行业科普】我们在日常生活中体验的大部分AI都是数字AI。它生成数字工件、决策建议或预测，这些将由人类或其他一些数字代理使用。例如，使用ChatGPT生成求职信，推荐在Netflix上观看电影，使用Dall-E创作一幅画，以及检测医学影像中的肿瘤。不过，目前正在开发一种不同的人工智能，即所谓的“具身智能”(EmbodiedAI)。这一概念在1950年图灵在他的论文——《ComputingMachineryａndIntelligence》中首次提出，它指的是具有身体并支持物理交互的智能体，如

【仪表网行业科普】单对以太网可以帮助企业实现净零排放目标，同时以安全且经济高效的方式支持基于人工智能的自动化。为了应对气候变化和可持续发展，90多个国家正在积极制定二氧化碳净零排放政策。简单来说，当人类的二氧化碳排放量减少并通过其他活动加以抵消时，就实现了净零排放。实现净零排放的一个基本因素是减少所有行业的二氧化碳排放量。然而，根据国际能源协会(IEA)的数据，建筑行业并没有走上实现全球2050年二氧化碳净零排放目标的轨道。具体来说，2030年的目标是每平方米能耗比2021年降低35%。目前，建