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ABB宣布以53.75亿美元将机器人业务出售给软银

企业动态 2025年10月09日 08:51:14来源:中华工控网 5737
摘要根据协议,交易完成后,ABB预计将获得约53亿美元的现金净收益(已扣除交易成本),并产生约24亿美元的非经营性税前账面收益。

  【仪表网 企业动态】苏黎世,2025年10月8日——全球技术巨头ABB集团今日投下一枚重磅炸弹,正式宣布与日本软银集团达成协议,将旗下领先的机器人业务部门以53.75亿美元的企业价值整体出售。这一决定标志着ABB战略重心的重大调整,同时也意味着其早前计划将该业务分拆上市的方案戛然而止。此项交易预计将在获得监管批准及满足其他惯例交割条件后,于2026年中后期完成。
 
  这笔交易不仅是近年来全球工业自动化领域最引人注目的并购案之一,更被业界视为传统工业机器人巨头与前沿人工智能(AI)资本力量的一次历史性联姻,预示着一个由“物理AI”(Physical AI)驱动的全新自动化时代或将加速到来。
 
  对于ABB而言,此次剥离是其持续聚焦电气化与自动化核心业务、优化资产组合战略的决定性一步。ABB集团董事长傅赛(Peter Voser)在声明中表示:“董事会与执行委员会对软银的报价进行了审慎评估,并与我们最初的分拆上市意向进行了比较。该报价充分反映了机器人业务的长期优势,此次出售将为ABB的股东创造直接且可观的价值。”
 
  ABB首席执行官马腾(Morten Wierod)进一步阐述了出售的战略逻辑。他指出,ABB机器人业务与集团其余业务之间的技术与商业协同效应有限,二者所面对的市场需求和发展周期亦不尽相同。ABB机器人部门在2024年的营收约为23亿美元,约占集团总收入的7%,其运营息税摊销前利润率为12.1%。通过此次交易,ABB将能够更集中资源,巩固其在电气化和过程自动化等领域的领导地位。
 
  根据协议,交易完成后,ABB预计将获得约53亿美元的现金净收益(已扣除交易成本),并产生约24亿美元的非经营性税前账面收益。公司计划将这笔可观的资金遵循其既定的资本配置原则,用于投资增长、去杠杆化或股东回报。
 
  此项交易也引发了ABB内部结构的相应调整。自2025年第四季度起,机器人业务将被列为“终止经营业务”。原先与机器人业务共同构成“机器人与离散自动化”业务领域的机器自动化部门(Machine Automation division),将被并入过程自动化(Process Automation)业务领域。调整后,ABB将精简为三大业务领域。
 
  作为此次重组的一部分,领导机器人与离散自动化业务近十年的功勋高管安世铭(Sami Atiya)将配合业务的剥离而离开ABB。他将于2025年底退出集团执行委员会,并在2026年作为战略顾问,继续支持机器人业务的平稳过渡。马腾高度赞扬了安世铭在构建ABB从工业机器人到协作机器人、自主移动机器人以及先进软件与AI解决方案的全面产品组合方面所做的杰出贡献。
 
  如果说ABB的出售是基于聚焦的战略收缩,那么软银的收购则是基于融合的宏大布局。软银集团董事长兼首席执行官孙正义毫不掩饰其对未来的憧憬:“软银的下一个前沿是‘物理AI’。通过与ABB机器人的联合,我们将把世界级的技术和人才汇聚在我们共同的愿景之下——融合‘人工超级智能’(Artificial Super Intelligence)与机器人技术,推动一场将引领人类前进的颠覆性革命。”
 
  这番表态清晰地揭示了软银的意图。软银并非将ABB机器人仅仅看作一个传统的工业硬件制造商,而是将其视为实现其AI战略至关重要的物理载体和应用平台。长期以来,软银通过其庞大的愿景基金在全球范围内对AI、物联网和机器人初创公司进行了广泛投资。虽然其投资组合中曾包括波士顿动力等知名机器人公司(后出售),但收购ABB机器人这样的行业巨头,意味着软银正从风险投资向产业深度整合迈进。
 
  ABB机器人是全球工业机器人“四大家族”之一,拥有强大的技术积累、广泛的工业应用经验和全球化的客户网络。其产品线覆盖了从汽车制造、电子产品组装到物流仓储的各个领域。对于软银而言,获得这样一个成熟的平台,可以使其尖端的AI算法、下一代计算能力和数据分析技术迅速找到产业落地的“躯干”,避免了从零开始构建硬件生态的漫长过程。
 
  二者的结合,有望打破当前机器人产业中硬件与软件相对分离的局面。未来,搭载了软银先进AI大脑的ABB机器人,可能不再仅仅是执行预设程序的机械手臂,而是能够感知环境、自主学习、与人类更自然协作的智能体,从而在更复杂、更动态的场景中发挥作用。
 
  更重要的是,本交易还可能加速整个行业的智能化进程。长期以来,工业机器人的智能化升级更多是渐进式的。软银的入局,携其颠覆性的技术愿景和雄厚的资本,可能会以更激进的方式推动AI在机器人领域的应用,从根本上改变机器人的设计、功能和商业模式。协作机器人、自主移动机器人以及基于AI视觉和力控的柔性制造解决方案,其发展和普及速度有望大幅提升。

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