【仪表网行业科普】尽管先进过程控制(APC)技术在炼化行业中很常见，但在其它很多行业尚未广泛采用。学习如何优化APC系统有助于企业最大限度地提高投资回报率。很少有行业如此商品化，以至于竞争对手经常会销售彼此的产品。然而，在炼油行业，这几乎是常态。当地的BP公司石油站可能会出售附近炼油厂生产的汽油，反之亦然。在这样的市场中，您要利用一切可以利用的工具来增加利润，而先进过程控制(APC)是炼油公司几十年来一直依赖的工具。其他行业的许多公司也可以使用APC来提高他们的效率和利润。APC是一种多变量控制

【仪表网行业科普】通过AI和嵌入式视觉，下一代数字图像处理技术能够提高机器视觉系统的效率，使设备能够适应不受控制的现实世界条件，并将持续学习带到现场的机器中。数字图像处理极大地改变了我们用二维视角观察我们的世界和外面世界的能力。数字图像处理最初需要大量的计算能力来处理低分辨率图像，但在20世纪60年代，数字图像处理的新发展为我们提供了第一张月球图像，改变了我们对地球天然卫星的看法。后来，传统数字图像处理技术的进步又为我们带来了从医疗可视化技术到工厂车间机器视觉系统等我们赖以生存的技术。尽管传统数

【仪表网行业科普】工业通信网络正不断发展以改善制造企业的运营效率，工业以太网在其中发挥着关键作用。自诞生以来，网络技术及其在工业自动化中的应用一直在不断发展和适应。它们通过增值标准、协议和创新，帮助制造企业解决不同的工程需求。在采用工业网络行业的新解决方案后，它们扩大了控制工程领域的创新机会。01工业通信是如何发展的？50多年前，第三次工业革命之初，模拟电子技术向数字电子技术转变，获得了第一批通信标准的支持。例如，RS-232串行通信标准，提供了两个设备之间的点对点数据传输。随着具有前瞻性思维的

【仪表网行业科普】通过实施高级分析软件，工业企业可以轻松地收集来自多个来源的数据，自动执行分析和建模的准备工作，并为过程专家提供更多时间来研究见解并优化运营，从而最大限度地延长正常运行时间。工业物联网(IIoT)和工业4.0的实施，以及人工智能和机器学习(AI/ML)技术的出现，大大增加了数据数量和复杂性，并打破了久经考验的数据收集和分析模式。几十年来，过程制造业一直依赖于各种实时监测、收集和处理数据的系统，包括监控和数据采集(SCAD)、分布式控制系统(DCS)和实验室信息管理系统等。运营技术

【仪表网行业科普】随着数据量的迅速增加，制造企业正在研究云计算和边缘计算的优势和局限性，以及混合方法在优化运营效率和决策方面的潜在好处。2023年美国制造业领导委员会(MLC)的一项关于数据掌握和分析的调查发现，超过三分之一的制造商表示，他们收集的数据量在过去两年中至少翻了一番，近20%的制造商表示数据量增加了两倍。虽然数据激增为制造商带来了机会，但它也提出了一个关键问题：制造商应该在哪里处理和分析不断增长的信息？云计算和边缘计算，是在工业数据管理领域中两种不同的数据处理方法。云计算凭借其集中的

【仪表网行业科普】有效的机器安全防护设计能够为运行人员和机器运动部件之间提供保护屏障，防止事故发生，确保工作环境的安全。企业需要了解何时进行检查和维护防护装置，以确保其处于安全工作状态。在各种工业环境中，许多工人经常需要操作生产商品和服务所需的重型机器和设备。然而，如果没有采取合适的防护措施，这些机器和设备具有一定的危险性，会对操作人员构成重大风险。机器安全防护装置旨在充当操作员和机器运动部件之间的屏障，有效防止事故并确保更安全的工作环境。美国职业安全与健康管理局(OSHA)一直强调机器安全装置

【仪表网行业科普】随着科技的飞速发展，人形机器人正逐步从科幻电影走进现实生活，成为未来智能社会的重要组成部分。它们不仅能够执行复杂的任务，还能与人类进行自然交互，这一切都离不开先进的传感器技术。在人形机器人的感知系统中，视觉传感器、力/力矩传感器、触觉传感器以及惯性测量单元(IMU)扮演着至关重要的角色。本文将深入探讨这四类传感器的工作原理、应用场景以及对人形机器人发展的影响。视觉传感器：机器人的“眼睛”视觉传感器是人形机器人感知外界环境的重要窗口。与传统图像传感器不同，基于事件的视觉传感器(E

【仪表网行业科普】是什么阻碍了我们的进步？如果您没有经常问自己这个问题，您就没有进步，就这么简单！通常，这个问题的答案取决于提问者是谁。从无限标签到无限潜能但是，当涉及到HMI和SCAD软件时，从操作员到运营控制经理再到系统集成商，每个人通常都有类似的反应：我们需要更多的标签和更高效的工程工具，但我们的利润空间很小，资源有限。我们听到了，这就是AVEVAInTouchHMIUnlimited的最新更新所要解决的问题。InTouchHMIUnlimited具有更高性价比，为您提供可视化数据、释放更