#揭秘工业网络#
  工业网络,作为现代工业的核心基础设施,扮演着连接智能设备与系统的关键角色。它如同一条隐形的信息高速公路,将生产线上的传感器、控制器、执行器等设备紧密相连,实现数据的实时传输与处理。通过工业网络,我们能够实时监控生产状态,优化生产流程,提高生产效率。同时,它也为远程监控、预测性维护等先进应用提供了坚实的支撑。走进工业网络的世界,让我们一起探索它如何驱动未来工业的创新与发展。
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    2024-12-26 11:05 22477
  • 【仪表网行业科普】探索运营技术网络安全的复杂性,可能是一项艰巨的任务;本文深入探讨了IT/OT集成所面临的挑战、暴露的漏洞,并倡导在数字化时代采取平衡的战略方法来保护关键基础设施。在当今的现代工业环境中,运营技术(OT)和信息技术(IT)的融合为制造企业带来了诸多好处。OT是指用于控制和监控物理设备和过程的硬件和软件,如工厂机器、印刷机、机器人和计算机终端等。这种集成促进了实时数据分析、预测性维护和增强决策,并彻底改变了工业运营。然而,它也带来了许多网络安全挑战。OT网络面临的潜在威胁,凸显了企

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    2024-12-06 13:57 26045
  • 【仪表网行业科普】电机和驱动系统效率的测量结果表明,工业能效对机器设计很重要。电机和驱动系统的能源效率是现代工业和技术进步的重要组成部分,有助于制造企业实现可持续发展和成本效益。通过量化和分析电机和驱动系统的能效,可以更好地了解哪些机器设计改进可以带来更多好处。01为什么工业能效很重要?工业能效对于制造企业实现节能计划、机器效率提升和其它有用的改进非常重要。在机器设计方面,使用节能电机和变频器除了可以为企业带来能耗降低方面的优势之外,还可以带来如下好处:■成本效益:节能电机和变频器保持最佳性能,

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    2024-12-03 16:13 18672
  • 【仪表网行业科普】更新控制系统可促进制造企业的数字化转型、运营效率和可持续发展。三个关键步骤可以帮助实现控制器或控制系统的现代化。控制系统现代化可以为制造企业带来很多好处,包括生产力的提高和风险的降低等等。罗克韦尔自动化公司大型控制器商业营销经理KrisDornan表示,现代化控制系统可以提高资产利用率和系统性能,在全球范围内轻松访问可操作的全厂信息,通过延长产品生命周期提高可持续性,以及通过提高系统灵活性培养创新能力。01实现控制器现代化的关键步骤当制造企业需要升级控制器或控制系统时,Dorn

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    2024-12-02 13:45 25897
  • 【仪表网行业科普】即使是对于较小的自动化系统,设计人员也可以利用自动化产品来配置实用的冗余选项。冗余和弹性是非常好的概念,对于航天器、发电系统和通信网络等关键设施的应用,这是强制性要求。当涉及到工业设备和OEM机械时,设计人员也希望为各种电气、自动化和机械系统引入冗余。然而,冗余通常涉及更高的成本和更大的复杂性,这使其通常只适用于最关键的应用,对其它应用而言有点不切实际。幸运的是,现在设计人员可以采取许多切实有效的措施来提高工业控制系统的冗余度,而不会将成本和复杂性提高到无法接受的水平。本文介绍

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    2024-11-28 10:40 23066
  • 【仪表网行业科普】6G有望在5G的基础上提供更强大的性能,包括更高的传输速率、更低的通信时延,以及增强的可靠性。在全世界都在等待下一代电信技术5G全面起飞之时,一些领先的企业则正在为电信的未来——6G做准备。考虑到5G基础设施和基站的部署都还没有达到顶峰,这似乎有点为时过早。事实上,IDTechEx预测5G毫米波的高频、高性能频带会在近几年内起飞。不过,要想在未来十年实现全球范围内部署6G技术,还需要整个供应链中的众多利益相关者现在就开展关键的研发活动。这包括低损耗材料的研发,IDTechEx在

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    2024-11-23 14:57 19124
  • 【仪表网行业科普】随着工业自动化的加速发展,网络弹性从未像现在这样重要。制造商正在利用现场可编程门阵列(FPGA)更好地在工厂实现从传感器到云端高效、安全的连接。在当今快节奏的制造业格局中,要想保持竞争力,需要在每个环节都采用工业自动化。制造商逐渐认识到自动化带来的巨大好处,从提高效率和一致性,到降低运营成本和提高安全性,不一而足。事实上,德勤最近进行的一项研究表明,86%的受访制造业高管认为,智能工厂解决方案将成为在未来五年企业竞争力的主要驱动力。为了跟上行业竞争的步伐,制造商正在工厂车间配置

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    2024-11-18 11:29 23158
  • 【仪表网行业科普】随着工厂车间技术的扩展,利用额外的计算能力是必要的。先进的自动化控制和机器仿真提供了竞争优势,但需要巨大的处理能力和内存,而传统PC系统通常不具备。下一代制造业的革命已经来临,为了在这场工业革命中实现更大的投资回报和竞争优势,企业领导者们需要规划如何进行战略扩张,最重要的是如何处理好他们的数据。机器视觉、人工智能(AI)、机器学习、自动化、工业物联网(IoT)传感器和全厂仿真产生了大量数据,必须在工厂车间进行处理和捕获。这些数据可以提供给自动化算法、维护周期或性能报告。工厂中数

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    2024-11-15 13:34 22748
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