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杭州蓝芯科技有限公司
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随着工业4.0的推进，智能化物流设备的需求日益增长，智能叉车作为仓储物流系统的关键组成部分，要求具备高度自主性和高效的作业能力。要实现这一目标，叉车需要能够准确识别和操作托盘，确保物料搬运的精度与效率。2D视觉技术和激光雷达识别托盘的局限性复杂环境下的识别能力不足：传统的2D视觉系统在识别不同光照条件、复杂背景和高密度堆叠托盘时，表现出识别率低、误报率高的缺陷，难以应对三维空间中的位姿识别任务。缺乏鲁棒性与灵活性：在实际应用中，托盘的形状、颜色和材质各异，这要求识别系统具有高度的自适应能力。传统
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近日，迈尔微视MRDVS知识库正式上线。这是一个集产品介绍、使用手册、常见问题、工业解决方案及相关案例介绍于一体的全面知识平台。无论您是初次了解迈尔微视，还是已经使用迈尔微视产品的专业用户，这个知识库都将成为您的强大助手。通过简单搜索，您可以获得从产品细节到软件使用说明的各类文档，帮助您快速掌握各类信息，提高使用效率。知识库获取方法：点击文末“阅读原文”直达知识库页面。在迈尔微视MRDVS公众号首页点击菜单“知识库”，进入对应页面，如下图↓↓↓
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项目背景：从光通信先锋到智能制造先驱近年来，随着工业4.0和智能制造的浪潮席卷制造业，F公司在其数字化智能工厂通过大规模的自动化设备应用实现了生产与物流效率的大幅提升。无人堆高叉车在其中承担了关键的内部物流任务，负责托盘和电缆盘具的精确搬运与对接。项目挑战：精准识别与复杂环境中的搬运操作在F公司的智能工厂中，托盘和电缆盘具的摆放角度和位置往往不规则，这对无人堆高叉车的精确识别与对接能力提出了较大挑战。此外，工厂内部的物流环境复杂，设备需要在动态变化的场景下运行，既要避开低矮障碍物，又要确保在堆高
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无人叉车托盘识别的重要性随着越来越多企业效仿行业巨子，自动化设备的应用从分拣逐渐扩展到搬运。无人叉车（AGV）作为仓储自动化中的核心设备，承担着托盘搬运的重要任务。然而，托盘在仓储中的位置和角度往往存在不确定性，通常由于人为干预或摆放误差。这对无人叉车的导航精度提出了严峻挑战，尤其是在快速、精准作业需求日益增长的背景下，托盘识别的精度直接影响到整个仓储系统的效率和安全性。因此，精准的托盘视觉识别技术成为保障无人叉车高效、准确作业的关键。为了应对这些不确定性，自动化托盘识别技术通过先进的视觉传感器
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迈尔微视3D视觉SLAM导航，助力移动机器人在工业环境中稳定运行
SLAM技术，即"即时定位与地图构建"技术，允许机器人在未知环境中同时进行自身定位和地图构建。具体来说，SLAM使用传感器（如深度相机或激光雷达）收集环境数据，通过算法处理这些数据来估算设备的位置，同时构建周围的环境地图。SLAM技术能够解决机器人在不知道自己位置的情况下如何绘制地图，同时又依赖地图来确定自己的位置。这项技术在机器人导航、自动驾驶、增强现实(AR）等领域有广泛应用，使设备能够在没有预先定义地图的情况下在复杂环境中导航。案例分享迈尔微视顶视SLAM导航迈尔微视顶视导航SLAM技术利 -
2024年光伏行业竞争加剧，企业面临着的挑战。如何在行业洗牌中稳步前行，保持企业健康成长，已经成为光伏企业必须深思的战略课题。面对市场的快速变迁，企业必须加快步伐，通过数字化管理和智能化生产来增强自身的竞争力。针对光伏生产痛点，蓝芯科技推出最新的光伏工厂智能物流解决方案，由「光伏单晶生产智能物流解决方案」、「光伏电池片生产智能物流解决方案」、「光伏组件生产智能物流解决方案」三部分构成。方案通过各种形态的3D视觉感知移动机器人实现物料的全自动搬运，减少人工干预，提高作业准确性和安全性。通过制造控制
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安徽繁荣包装有限公司（以下简称“安徽繁荣”）从2006年开始深耕包装行业，企业主要生产高、中档pvc热收缩标签、塑料标签。企业发展近二十年，依靠稳步经营在全国包装行业闯出属于自己的天地。伴随数字化、智能化浪潮来临，安徽繁荣积极探索生产模式变革。在智能工厂建设中，采用了被市场广泛认可的机器人物流。通过蓝芯科技智能物流解决方案的部署，完成了生产线物流配送的全自动改造。本期项目案例，带您走进安徽繁荣生产车间，近距离了解包装企业如何在数字化、智能化变革中焕发新活力，带来生产效率和人工成本的一升一降。1、
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2月29日上午，中国印刷及设备器材工业协会（以下简称“中国印工协”）发布公告，正式批准发布T/PEIAC021—2023《印刷产线移动机器人》团体标准。该标准由蓝芯科技提出，中国印工协归口，由蓝芯科技、杭州数创、陕西北人等17家单位共同参与起草。中国是包装需求最大的亚太国家，约占亚太地区全年包装消费量的60%。我国包装行业规模以上企业数量逐年稳步增长，市场竞争之激烈可见一斑。伴随制造业智能化、数字化时代来临，包装行业的生产变革已然开启。以智能制造驱动数字印刷、绿色生产，将为整个包装行业和包装企业
