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杭州蓝芯机器人技术股份有限公司
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8月18日，威迈尔VMR正式发布人形机器人头部模组OmniHead（奥视知脑）。当前，人形机器人在实际应用中普遍面临环境感知能力弱、决策依赖预设逻辑的痛点，导致难以摆脱人工遥控，制约了实际应用场景的拓展。OmniHead的推出将有效解决这些技术瓶颈。OmniHead是威迈尔专为具身智能打造的头部模组，搭载高精度RGB-D视觉系统和AI大模型。通过OmniHead开发者可轻松提升机器人的视觉感知能力和环境鲁棒性，从此摆脱遥操。01、视觉全景感知OmniHead的RGB-D深度视觉系统由三组十个RG
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20倍精度提升，从UWB到视觉——某家电仓储叉车智能化改造实战案例
项目背景人工叉车管理面临效率与安全挑战某家电制造企业的华北仓库是全国供应链的重要枢纽，承担着高强度的物流流转任务。由于货架高度较高且作业环境变化快，人工叉车的运行面临诸多挑战，影响整体作业效率和安全性，主要体现在以下几个方面：➤路径规划与调度效率低传统叉车作业高度依赖驾驶员经验，路径规划不够优化，叉车行驶路线往往缺乏策略，导致搬运效率低下。➤库位监测缺乏，任务匹配不精准仓库缺乏实时的库位监测系统，导致调度系统无法准确获取货位状态，难以及时匹配搬运和取放任务。➤狭窄通道与高货架作业风险高在复杂的仓 -
在北京市郊的现代化果园里，一台由北京农林科学院智能装备技术研究中心研发的多臂采摘机器人正在作业。它能够识别被树叶遮挡的苹果，并协调多个机械臂完成高效采摘。而赋予机器人这种视觉能力的"眼睛"，正是迈尔微视的M系列RGB-D相机。“经过长达几个月的测试，我们对比了包括国际主流主动双目相机和ToF相机方案在内的多款产品，最终选择了迈尔微视M4Pro这款RGB-D相机。”多臂采摘机器人项目研发负责人——北京市农林科学院装备中心李涛副研究员介绍：“高密度点云、室外抗光性能、端侧算力和RGB-D融合这四个差
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1、项目背景人工叉车管理面临效率与安全挑战某家电制造企业的华北仓库是全国供应链的重要枢纽，承担着高强度的物流流转任务。由于货架高度较高且作业环境变化快，人工叉车的运行面临诸多挑战，影响整体作业效率和安全性，主要体现在以下几个方面：➤路径规划与调度效率低传统叉车作业高度依赖驾驶员经验，路径规划不够优化，叉车行驶路线往往缺乏策略，导致搬运效率低下。➤库位监测缺乏，任务匹配不精准仓库缺乏实时的库位监测系统，导致调度系统无法准确获取货位状态，难以及时匹配搬运和取放任务。➤狭窄通道与高货架作业风险高在复杂
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近年来，杭州的科技创新生态持续深化，硬科技产业版图不断扩展。在这股浪潮中，迈尔微视凭借3D视觉技术，以创新之力直击物流仓储自动化的核心痛点。迈尔微视在工业移动机器人场景中实现了深度视觉技术的规模化落地，并将视觉解决方案逐步从移动机器人领域扩展至物流仓储自动化的多个关键场景，成为行业智能化升级的重要推动者。一组数据彰显迈尔微视的创新实力与行业地位：数万台3D视觉传感器成功交付，服务百余家顶尖仓储企业；视觉解决方案在单个车间批量部署超500台移动机器人；拓展视觉技术在仓储物流自动化领域的多场景应用，
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本项目企业是储能解决方案提供商，专注于电池技术研发、制造和销售。在其投资新建的锂电制造基地，不仅集成了涂布、PACK等自动化生产线，同时引入蓝芯-锂电行业智能物流基线方案，投产后，年产5GW新能源锂电池。本期#项目案例#带您走进锂电制造基地，了解蓝芯-锂电行业智能物流基线方案如何赋能锂电生产，为锂电企业降本增效。1、企业需求通过AMR串联箔材来料缓存一涂布上下料一辊分上下料→模切上下料→切叠上料等生产环节，实现极卷的全自动对接搬运和上下料，包括空卷芯、空卷筒回收。一期项目以实现箔材来料缓存一涂布
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本项目依托某14GW高效光伏电池片生产基地，车间总面积约40万平方米，配备全自动化生产线，单日产能达500万片电池片。为提高生产自动化水平，并保障无尘洁净的生产环境，车间内部署了500台移动机器人及20台不同品牌扫地机。数百台AMR在同一场景中混跑如何实现高效协同？实施难点1、复杂场景下的路径规划车间内设备密集（如丝网印刷机、机械臂等），且需覆盖边角区域。传统单一品牌设备难以适应多品牌协同调度，需开发兼容性算法，实现动态避障与路径优化。2、多品牌设备协同控制不同品牌扫地机通信协议、接口不统一，需
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让AGV具备料筐、托盘等精确对接的能力是移动机器人视觉领域的刚性需求，不仅能提升移动机器人的作业效率，还能通过移动机器人在不同工作站的准确对接，实现柔性制造。目前实现AGV叉车料筐堆垛功能仍面临着一系列技术挑战：难点一：高精度要求上下料笼堆叠的容差较小，不允许物料和容器之间出现摩擦。随着堆叠层数增加，确保安全需要实现高精度的定位和复核工作。难点二：多样化的料笼和货物对于3D视觉定位系统，需要适应不同类型的料笼和货物，根据实际应用需求进行精准适配和自适应调整，以满足各种应用场景的需求。难点三：复杂
